2、软件工程测量：原理、挑战与实践

软件工程测量：原理、挑战与实践

在当今科技飞速发展的时代，软件已经渗透到我们生活的方方面面。然而，软件质量问题却时常困扰着我们。大家都在谈论糟糕的软件，但真正采取行动解决问题的却寥寥无几。本文将深入探讨软件工程测量的相关内容，包括测量过程、面临的问题、有效测量的原理以及统计在软件工程中的作用。

1. 软件工程测量概述

在硬件系统工程中，“最佳工程实践”贯穿于系统开发的各个方面，无论是桥梁、汽车还是大型建筑。最佳工程实践蕴含着长期的实验、分析和测量传统，是将科学原理应用于复杂硬件设计和开发项目的解决方案。而在软件工程中，我们也追求类似的目标，即开发一种针对计算机科学和工程抽象系统的测量方法，并基于最佳软件工程实践进行测量。

2. 测量过程

2.1 测量的科学性与标准

科学研究依赖于实证验证，所有理论都通过实验来验证，而实验结果通过严格的测量过程得出数值结果。科学实验的数值结果需以共同科学社区共享的测量单位数值来报告，这得益于测量单位的标准。例如，美国国家标准与技术研究院（NIST）能提供精确到小数点后十位的一米定义，并与其他研究人员共享。然而，NIST 并未为软件测量制定标准，其他国家标准化组织也未这样做，这使得计算机科学领域的学者难以共享实验结果。比如，测量 Linux 操作系统内核的源代码语句数量，由于缺乏标准，这一任务既困难又模糊，且结果无法在全球范围内共享。

2.2 测量的两个基本原则

在软件测量中，我们需要关注两个基本原则：
1. 可重复性 ：测量必须具有可重复性，即软件社区需共享一个标准。
2. 有效性