12、智能医疗服务质量与安全提升方法解析

智能医疗服务质量与安全提升方法解析

1. IoT安全问题探究

IoT（物联网）的安全问题复杂多样，涉及攻击面、风险模型、安全需求、法律科学等多个方面。对IoT安全与保护的开放性问题进行了深入探讨，同时也关注了因不同设备互操作性而产生的问题。这些问题的产生与计算限制、能源约束、资源限制以及轻量级加密协议等因素相关。若缺乏完善的IoT安全程序，将会带来诸多危险。

2. 智能医疗中的QoS参数

在智能医疗领域，QoS（服务质量）是一项极具挑战性的指标。网络中的传感器可用性以及运行的各类应用可能存在多种限制，以满足特定需求。服务质量可以从网络层面的延迟、抖动、带宽限制和吞吐量等方面进行衡量。

为了适应安全需求，需要根据威胁状况动态构建权衡选项。然而，在像IoT这样高度异构且由轻量级对象驱动的网络中，如何实现这一目标以及能达到何种程度，目前还缺乏足够的证据。目标是创建一个上下文感知的自适应模型，将威胁置于更广泛的背景中，以避免误报，并能根据用户、QoS和资源需求自主调整安全改进措施。

影响QoS的网络设计挑战主要包括以下几点：
- 有限的能源容量 ：硬件和软件的能源消耗是网络中的关键因素。高效管理能源可以延长网络的使用寿命。
- 有限的硬件资源 ：存储等硬件及其能源计算需要在有限的能源消耗下进行管理，同时要考虑通信协议设计和软件开发。
- 随机部署 ：大多数情况下，传感器节点根据应用需求手动或随机部署。部署后，它们需要能够自行组织以进行后续通信。
- 不可靠和动态的环境