2、大数据：规模与应用的深度剖析

大数据：规模与应用的深度剖析

1. 大数据的定义与背景

大数据分析涵盖了对大规模数据集进行挖掘、分析和预测建模等广泛功能。随着信息的快速增长和技术的发展，全球的个人和企业都获得了利用大规模分析来获取利润、开发新能力并重新定义传统商业模式的独特机遇。

简单来说，大数据是指难以用现有或传统工具进行分析的大量信息集合，如今行业通常将数TB、PB甚至更大规模的数据视为大数据。

2. 数据的简要历史

• 信息时代的曙光 ：大数据一直存在，例如美国国会图书馆收藏了1.64亿件物品。机械数据存储始于1880年Herman Hollerith发明的穿孔卡片，IBM将其工业化，使其成为存储信息的常用选择。
• Alan Turing与现代计算 ：穿孔卡片虽有重要地位，但并非真正的计算设备。1936年，Alan Turing发表论文，基于Kurt Gödel的不完备定理，为现代数字计算奠定了基础。
• 存储程序计算机的出现 ：1948年，曼彻斯特大学开发的曼彻斯特小型实验机（SSEM）引入了随机存取存储器（RAM）的概念，使计算机能够动态存储数据，不再受存储设备容量的限制。
• 从磁设备到SSD ：20世纪50年代初，IBM推出磁带，随后在1956年推出硬盘驱动器。早期硬盘容量小、体积大、价格昂贵，而如今的硬盘发展迅速。固态硬盘（SSD）于20世纪50年代中期由IBM发明，它使用非易失性存储器，数据检索速度比硬盘快得多。