基于传感器的盲人辅助系统:技术解析与应用实践
1. 系统概述
在为盲人设计辅助系统时,传感器的选择至关重要。常见的传感器类型有超声波距离传感器和红外距离传感器。在无伺服电机的情况下,这些传感器可用于提醒用户前方有障碍物。当用户启动设备,传感器中的发射器会发出信号,信号碰到障碍物后会被折射或反射回来,接收器检测到这些反射信号,微控制器(如Arduino)将其转换为电信号,再传至由蜂鸣器、振动电机或两者组成的报警系统。
若引入全球定位系统(GPS),它需通过Wi-Fi无线连接或SIM卡的网络与其他组件相连。不过,这在编码上更具难度,且Wi-Fi组件成本较高。GPS的主要优势在于能提供用户的位置信息,方便家人或看护者了解其所在位置,还可配备带有语音指令的存储卡,为用户指引路线。但GPS连接Wi-Fi需要持续的卫星或网络覆盖,且Wi-Fi芯片需要特定电源,电池可能意外耗尽,这成为一个潜在缺陷。
需要注意的是,GPS并不用于显示障碍物的位置,而是提供用户的位置信息以及判断用户是否需要帮助。
2. 传感器选择
相较于红外距离传感器,本系统推荐使用超声波距离传感器。原因在于超声波距离传感器与伺服电机的兼容性更好、效率更高。伺服电机可旋转180°,能更精确地检测用户周围的障碍物。蜂鸣器和振动电机由用户根据自身需求通过开关控制。
为使电路更小巧轻便,我们用伺服电机替代放置在拐杖两侧的两个超声波传感器。虽然用伺服电机和振动电机替代GPS会违背无线设计初衷,但通过蜂鸣器和振动电机两种报警方式,能确保在检测到障碍物的瞬间提醒用户,让用户更好更快地应对前方障碍物。
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