2、智能套装系统：技术解析与应用前景

智能套装系统：技术解析与应用前景

1. 系统软件概述

智能套装系统包含多个关键的软件模块，这些模块协同工作，为系统的正常运行提供支持。

1.1 IR 相机软件

IR 相机软件使用 C++ 语言进行图像处理。其主要功能包括：
- 从帧数据包编号 1 开始识别和同步处理。
- 将每个 FLIR Lepton 数据线输入格式化为 480×800 像素的图像帧。
- 对像素亮度进行颜色映射。
- 将帧转换为 JPG 格式并存储在内存中。

存储在内存中的帧大约每 2 - 3 秒被基于 Python 的 Web 服务器应用程序访问一次，用于输出到客户端显示器进行演示。

1.2 Python 基于 Flask 的 Web 服务器

Flask 微型 Web 服务器用于提供包含人体生理数据、当前 GPS 坐标数据、最新 GPS 位置地图以及前方场景红外热图像的网页。该服务器使用 Python 实现，当客户端应用程序请求更新时（目前每 2 - 3 秒一次），会生成一个新的网页。

处理过程包括：
1. 捕获 GPS 时间和坐标。
2. 获取受试者的心率和体表温度。
3. 将所有这些值计算并格式化为 Python 字典。
4. 将字典（数据字符串）发送到客户端网页视图。

客户端网页目前使用定时刷新周期，每 2 - 3 秒向服务器请求一次更新。数据在页面内的 Java 变量中收集，并处理形成结果文本、位置的谷歌地图 API 地图以及渲染热 JPG 图像。

1.3 Raspberry Pi 3 Deb