43、数据处理与分析：Direct Lake和数据科学的应用

数据处理与分析：Direct Lake和数据科学的应用

1. 利用Direct Lake的准备工作

在使用Direct Lake之前，需要完成一系列准备步骤：
1. 确保已配置Power BI Premium容量（P SKU）或Microsoft Fabric容量（F SKU）。
2. 完成SQL Server和AdventureWorks数据库的安装。
3. 安装数据网关，并配置到SQL Server数据库的网关连接。
4. 创建一个新的工作区，并将其分配给Premium或Fabric容量。
5. 导航到工作区，在右上角选择“New”，然后选择“More options”。
6. 在“Data Engineering”下，选择“Lakehouse”，为湖仓命名并点击“Create”按钮。
7. 使用New Dataflow Gen2数据流填充湖仓。
8. 使用SQL Server上的AdventureWorks数据库作为数据源，选择各种维度和事实表，如DimCustomer、DimDate、DimProduct、DimReseller、DimSalesTerritory、FactInternetSales和FactResellerSales。
9. 等待数据流完成初始刷新。
10. 打开湖仓，验证表是否已加载到湖仓中。

2. 利用Direct Lake的具体操作

完成准备工作后，可按以下步骤利用Direct Lake：
1. 打开湖仓，从功能区选择“New semantic model”。
2. 在“New semantic model”对话框中，为语义模型命名，选择