35、Power BI 解决方案的增强与优化指南

Power BI 解决方案的增强与优化指南

1. DAX 表达式优化基础

在处理 DAX 表达式时，我们需要关注过滤表的大小。尽量寻找简单的过滤条件和单列，以此来减小表的规模。对于存储引擎无法处理的复杂表达式，可以在较小的表上进行操作。例如，在使用 DAX 的 SWITCH 函数时，将最有可能为 TRUE 的条件放在 SWITCH 语句的顶部，这样能显著提高相关度量值的计算速度。

优化操作建议

• 优先考虑简单过滤条件和单列，减少过滤表的大小。
• 对过滤条件进行嵌套或分层，先应用最具选择性和效率的过滤条件。
• 在 SWITCH 函数中，将最可能为 TRUE 的条件置于顶部。

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2. 将查询处理推回源系统

在从本地源检索语义模型的定期刷新过程中，源系统未执行的任何查询转换都将需要本地数据网关服务器的 M（Mashup）引擎的本地资源。对于大型语义模型，以及可能在同一网关服务器上同时进行的其他定期刷新，通过查询折叠设计充分利用源系统资源的 M 查询变得尤为重要。

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