Power BI 高级应用:人工智能、动画与统计分析
在数据分析和可视化领域,Power BI 为用户提供了丰富的功能和工具,助力从数据中挖掘有价值的信息。本文将深入探讨 Power BI 中的人工智能可视化、动画与故事讲述以及统计分析的应用。
人工智能可视化:关键影响因素与分解树
Power BI 可视化库的新成员使人工智能更加普及,让终端用户能够直观且轻松地使用机器学习。像关键影响因素(Key influencers)这样的 AI 可视化工具,会对源数据应用高级分析,揭示报告作者和分析师可能无法通过手动流程发现的见解。
准备工作
- 从 GitHub 仓库(https://github.com/PacktPublishing/Power-BI-Cookbook-Third-Edition)下载 Democratizing Artificial Intelligence Start.pbix。
- 在 Power BI Desktop 中打开该文件。
- 编辑 AdventureWorks 查询,将源行指向安装了 AdventureWorksDW2022 数据库的 SQL 服务器。
- 点击主页选项卡 ribbon 中的“关闭并应用”。
- 保存工作。
操作步骤
- 创建关键影响因素可视化 :在报告视图中,创建关键影响因素可视化,将“Internet Sales”表中的“SalesAmount”列放入“Analyze”字段框,将以下列放入“Explain by”
Power BI高级应用解析
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