3、深入了解Kubernetes：从架构演变到容器技术

深入了解Kubernetes：从架构演变到容器技术

1. 认识Kubernetes的必要性

在当今的软件领域，应用程序的开发和部署方式发生了显著变化。过去，大多数软件应用是大型单体应用，它们以单个进程或少量进程的形式运行在少数服务器上。这些遗留系统至今仍广泛存在，但其发布周期缓慢，更新频率较低。在每个发布周期结束时，开发人员会将整个系统打包交给运维团队，由运维团队进行部署和监控。若发生硬件故障，运维团队需手动将应用迁移到其他健康的服务器上。

如今，这些大型单体遗留应用正逐渐被拆分为更小、可独立运行的组件，即微服务。微服务彼此解耦，可独立开发、部署、更新和扩展，这使得我们能够根据快速变化的业务需求，快速且频繁地更改组件。然而，随着可部署组件数量的增加和数据中心规模的扩大，配置、管理和维护整个系统的平稳运行变得越来越困难。手动完成这些任务不仅工作量大，还难以实现高资源利用率和降低硬件成本，因此我们需要自动化系统，Kubernetes 应运而生。

Kubernetes 允许开发人员自行部署应用，无需运维团队的协助。同时，它还能在硬件故障时自动监控和重新调度应用，帮助运维团队减轻负担。系统管理员的工作重点也从监控单个应用转移到主要监控和管理 Kubernetes 及其他基础设施上，而 Kubernetes 则负责处理应用。

Kubernetes 抽象了硬件基础设施，将整个数据中心视为一个巨大的计算资源。它使我们能够在不了解底层实际服务器的情况下部署和运行软件组件。在通过 Kubernetes 部署多组件应用时，它会为每个组件选择服务器、进行部署，并确保组件之间能够轻松找到并相互通信。这使得 Kubernetes 适用于大多数本地数据中心，在云提供商运营的大型数据中心中