61、基于结构视觉方法的外语学习移动应用实现

基于结构视觉方法的外语学习移动应用实现

1. 背景与需求

在现代社会，移动网络技术飞速发展且广泛普及，这从根本上改变了教育的模式。如今，学校、大学以及继续教育体系不能仅仅局限于向学生传授那些很快就会过时且失去实用价值的知识和技能。为了取得成功，任何年龄段的现代人都需要借助最便捷有效的教育和信息技术，在职业和个人层面不断发展，这也正是终身教育理念的核心所在。

目前，市场上缺乏能够帮助学习者避免用母语思考，从而快速掌握外语直接思维能力的程序。而结构视觉方法（SVM）在教学中的应用，有助于实现新一代学习管理系统（LMS），为语言学习提供个性化和差异化的解决方案，使学习者无需依赖母语就能理解外语结构的含义。借助移动程序实现这一学习管理系统，引起了学生们的浓厚兴趣。

使用SVM以及基于视觉方法开发的其他视觉工具，能够显著简化基本语法结构技能的学习过程，还能在学习或再培训的各个阶段对学习过程进行测量和控制。这种视觉方法应用于移动应用中的学习管理系统，不仅有助于管理技能获取过程，还能引入游戏化、社交化和合作元素，将教育过程转变为现代高效的模式，同时减轻教师的负担，实现常规流程的自动化。

2. 相关研究

2.1 结构视觉方法（SVM）

一种基于多学科科学理论的方法，旨在更高效地促进外语学习，并提供个性化学习体验。它将视觉方法应用于各种科学理论，其中对英语语言结构的建模及其对成人外语学习的影响具有重要的实践意义。

2.2 语言形式模型

有研究致力于创建语言有限部分及其所描述含义的形式模型，用于测量技能变化率并管理这一过程。

2.3 方法结合研究