59、基于 Twitter 数据的区块链热门领域分析

基于 Twitter 数据的区块链热门领域分析

在当今数字化时代，社交媒体数据蕴含着丰富的信息，对于了解新兴技术的发展趋势具有重要价值。本文聚焦于利用 Twitter 数据来分析区块链技术的热门领域，通过一系列的数据处理和分析方法，揭示了区块链在不同领域的应用趋势。

研究背景与目的

近年来，区块链技术在多个行业的应用发展备受关注。许多研究围绕 Twitter 数据展开分析，采用对数概率率概念构建模型，还有学者提出考虑句子中所有词汇情感来确定整体情感的模型，以及运用无监督技术进行 Twitter 数据分析的模型。本研究旨在通过对 Twitter 数据的深入挖掘，识别区块链技术应用的热门领域，以转发数作为选择标准，因为转发在一定程度上代表了对推文的认可。

研究方法

本研究提出的方法主要包括以下几个步骤：
1. 数据收集 ：使用 tweepy API 从 Twitter 账户获取与区块链关键词相关的数据。收集了两个数据集，一个是基于特定哈希标签（#Blockchain OR #BlockchainConnect OR #BlockchainTechnology）的查询数据集，在 2019 年 8 月至 12 月期间共提取了 8,802,838 条推文；另一个是基于用户的数据集，收集了 2016 年至 2019 年官方区块链相关 Twitter 账户的 8576 条推文，用于识别年度领域趋势。
2. 数据预处理 ：对收集到的 Twitter 数据进行预处理，以提高分析的准确性。具体步骤如下：
- 去除重复推文：跳过不同用户重复的推文列。
- 转换为小