多领域技术研究:从推特情绪到加密算法与物联网边缘设备分析
在当今数字化时代,数据的处理和分析在各个领域都变得至关重要。本文将探讨推特上抵制运动的情绪分析、云计算中AES和DES加密算法的比较,以及物联网边缘设备的预测和规范分析。
推特抵制运动情绪分析
社交媒体上的言论往往能反映公众的情绪和态度。以一次在线购物抵制运动为例,研究人员对相关推特数据进行了情绪分析。
| 情绪 | 推文数量 |
|---|---|
| 开心 | 87 |
| 愤怒 | 31 |
| 悲伤 | 305 |
| 惊讶 | 149 |
| 恐惧 | 208 |
| 无情绪 | 140 |
从表格数据可以看出,公众在推文中表达出的悲伤情绪最为明显。经过文本处理后,原本大量的中性推文数量大幅减少,研究人员成功从这些推文中挖掘出更多的情绪信息。同时,清理后的推特数据中包含大量表达悲伤和恐惧的词汇,如“cheating”“liar”“bad”“worst”等。有趣的是,愤怒情绪的推文数量相对较少,这可能是因为文本分析工
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