34、以文化为中心的用户参与设计与自动化健康饮食餐单规划

以文化为中心的用户参与设计与自动化健康饮食餐单规划

在当今数字化的时代,无论是移动健康(mHealth)技术的设计,还是日常的健康饮食餐单规划,都面临着诸多挑战。一方面,mHealth 技术需要考虑用户的社会文化背景,以实现成功的人机交互;另一方面,人们在忙碌且注重健康的生活中,渴望有更便捷、个性化的餐单规划工具。

以文化为中心的用户参与设计

在 mHealth 技术设计中,用户与设计师社会文化背景的相似性对人机交互的成功至关重要。越相似,人机交互成功的保障就越强。即便设计师与用户社会文化背景不同,设计师也需对用户的社会文化背景保持敏感,并借助 DECENT 工具来理解。

DECENT 工具涵盖六个步骤,用于捕捉用户群体的社会文化背景:
1. 情境探究(Contextual Inquiry) :通过询问用户与 mHealth 应用交互时的行为示例、对应用的接受和使用故事或图像,以及使用应用后生活方式的变化,来了解用户的社会文化背景。
2. 人物角色(Personas) :基于用户的兴趣和行为,代表特定人群。收集用户社会文化背景、挫折感和目标等信息,有助于全面了解用户。不过,人物角色目前缺乏坚实的实证基础。其叙述形式有两个目标:一是让人物角色看起来像真实的人;二是提供在产品设计背景下人物角色的需求故事。
3. 捕获卡和明信片(Capture and Postcard) :受 Lee 的“Bon - Voyage”跨文化设计项目启发,该工具可捕获旅行中遇到的特殊物体,以明信片形式分享经历。在 mHealth 中,用于捕获与健康相关的参与、脱离

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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