17、动物福利监测技术与GPU在人工神经网络中的加速应用

动物福利监测技术与GPU在人工神经网络中的加速应用

在当今科技飞速发展的时代，动物福利监测技术以及GPU在人工神经网络中的应用都取得了显著的进展。下面将为大家详细介绍这两方面的相关内容。

1. GPU对人工神经网络的加速作用

GPU（图形处理器）在人工神经网络（ANN）中能够提供显著的加速效果。在神经网络的前向和反向传播过程中，节点数组和增量值会沿着各层顺序访问。CPU采用了相同的数据结构，其强大的缓存功能使得它也能从局部性中受益，这或许可以解释GPU加速的原因，但目前这仍只是一种推测。

随着节点数量和层数的增加，加速效果会大幅提升。这表明，网络规模越大，GPU就越实用，因为大型网络能更好地利用其并行计算能力。在测试的所有GPU中，都观察到了相同的总体趋势，这意味着这些趋势很可能也适用于其他GPU硬件。对于实现相关内核的用户来说，根据硬件的不同，大型网络的加速倍数可能从几百倍到几千倍不等。

2. 动物福利监测技术

在动物园环境中，对动物进行常规监测至关重要，它能为动物的生活质量提供洞察，有助于维持和提高动物福利标准。以下是一些用于监测动物福利的技术：

2.1 可穿戴技术

• 设备类型 ：由于传感器技术的进步，特别是小型化的发展，多种可穿戴设备专门为动物使用而设计或改进。这些设备包括使用跟踪、加速度计传感器的智能项圈和袖口、计步器以及带有天线、中继路由器和基站的实时健康监测系统。
• 应用场景 ：这些设备广泛应用于就地保护和农业领域。对于家养和野生动物，可穿戴传感器主要用于检测和跟踪动物的运