8、电子法院与边缘计算中机器学习模型复用研究

电子法院与边缘计算中机器学习模型复用研究

电子法院应用分析

电子法院的发展面临诸多挑战与影响因素。研究表明，电子法院的主要障碍包括统一性、实践、技术和战略等方面，其中战略规划至关重要。

组织因素方面，资金和资源是关键变量。尽管技术和通信投资成本高昂，但为了推广信息通信技术（ICT）基础设施并提高规模水平，仍需要投入相应的资金和资源。

法律因素包含三个变量：
- 政府法规 ：电子法院需要立法对司法程序中先进信息技术的使用进行监督，因此法律必须更新，以涵盖所有新技术的修订和程序，以及解决使用过时旧系统所带来的困难。
- 程序和标准单元 ：在全国范围内强制执行实践和流程的一致性至关重要。
- 信息技术标准 ：电子法院需要对法院工作中使用现代信息技术的过程进行立法监管，包括许多要素，特别是技术和法律保护。目前最紧迫的问题是技术所能提供的与法院当前技术监管状态之间的不一致。

为了更好地理解用户与电子法院应用的参与因素，可采用案例研究方法，对收集的组件和变量进行检查，并在公共组织中进行案例研究，以找到针对人类行为、技术、组织和法律挑战的统一多视角标准。

边缘计算中机器学习模型复用

随着边缘计算的采用不断增加，边缘节点记录的数据越来越多，这就需要通过机器学习（ML）模型来处理这些数据，以加速知识的产生。然而，训练这些模型需要大量的资源，而资源是有限的，因此ML模型的复用变得至关重要。

在没有模型池可供选择的情况下，需要确定网络中哪些节点需要独特的模型，哪些节点的模型可以