控制系统的控制方案与稳定性分析
1. 不同的神经控制方案
神经控制方案有多种类型,每种都有其独特的原理和应用场景。
1.1 各类神经控制方案介绍
- 监督控制 :使用输入 - 输出数据来训练网络。
- 直接逆控制 :旨在找到被控对象的逆模型。
- 模型参考自适应控制 :根据参考模型和被控对象输出之间的差异来调整控制器参数。
- 内模控制 :使用被控对象的内部模型进行控制。
- 模型预测控制 :预测被控对象的未来行为并优化控制动作。
- 前馈控制 :利用干扰知识生成控制动作。
可以用表格总结如下:
| 控制方案 | 原理 |
| ---- | ---- |
| 监督控制 | 使用输入 - 输出数据训练网络 |
| 直接逆控制 | 寻找被控对象逆模型 |
| 模型参考自适应控制 | 依据参考模型与输出差异调整参数 |
| 内模控制 | 利用被控对象内部模型控制 |
| 模型预测控制 | 预测未来行为并优化动作 |
| 前馈控制 | 利用干扰知识生成动作 |
下面是这些神经控制方案的关系流程图:
graph LR
A[神经控制方
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