计算机毕业设计Django+大模型淘新闻标题关键词提取与趋势分析(源码+LW+PPT+讲解)

原创于 2025-12-19 08:05:29 发布 · 438 阅读

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#课程设计 #python #机器学习 #大数据 #毕业设计 #推荐算法 #数据可视化

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介绍资料

任务书：Django+大模型淘新闻标题关键词提取与趋势分析系统

一、项目背景与目标

在信息爆炸的时代，新闻资讯的传播速度和数量均呈现指数级增长。如何从海量新闻标题中快速提取关键信息，分析热点话题及其发展趋势，成为媒体监测、舆情分析、市场研究等领域的重要需求。本项目旨在利用Django框架的快速开发能力与大型预训练模型（如BERT、GPT等）的自然语言处理优势，构建一个淘新闻标题关键词提取与趋势分析系统，实现新闻标题的智能关键词提取、热点话题识别及趋势可视化分析，为相关领域提供数据支持和决策依据。

二、项目内容

数据收集与预处理：
- 新闻数据收集：从各大新闻网站、社交媒体平台爬取新闻标题数据，确保数据的多样性和时效性。
- 数据清洗：去除重复、无效新闻标题，处理乱码、特殊字符等，进行文本规范化处理。
- 数据标注（可选）：对于特定分析需求，可对部分新闻标题进行人工标注，如话题分类、情感倾向等。
大模型关键词提取模块：
- 模型选择：选用BERT、GPT等预训练语言模型，利用其强大的文本理解能力进行关键词提取。
- 微调训练：在新闻标题数据集上对模型进行微调，训练出能够准确提取新闻标题中关键信息的模型。
- 关键词提取API：将训练好的模型封装为RESTful API，供前端调用，实现新闻标题的关键词自动提取。
热点话题识别与趋势分析：
- 话题聚类：利用关键词提取结果，采用聚类算法（如K-means、DBSCAN等）对新闻标题进行话题分类，识别热点话题。
- 趋势分析：跟踪热点话题随时间的变化趋势，分析话题的热度升降、传播路径等。
- 趋势分析可视化：利用图表库（如ECharts、Highcharts）展示话题趋势图、词云图等，直观呈现分析结果。
Django系统集成与开发：
- 后端开发：设计数据库模型，实现新闻标题存储、关键词提取结果存储、话题分类结果存储等模块。
- 前端开发：采用HTML/CSS/JavaScript及前端框架（如Vue.js、React）构建用户界面，展示新闻标题列表、关键词提取结果、话题趋势分析图等。
- 系统集成：将关键词提取API、话题识别与趋势分析模块集成到Django系统中，实现端到端的新闻标题关键词提取与趋势分析流程。
系统测试与优化：
- 功能测试：确保各模块功能正常，包括新闻标题展示、关键词提取、话题识别、趋势分析等。
- 性能测试：评估系统响应时间、吞吐量等性能指标，优化数据库查询、API调用等关键路径。
- 用户反馈收集：通过用户调研收集反馈，持续优化系统功能和用户体验。

三、预期成果

新闻标题关键词提取系统：能够准确提取新闻标题中的关键词，为后续话题识别和趋势分析提供基础数据。
热点话题识别与趋势分析平台：识别新闻热点话题，分析话题发展趋势，为媒体监测、舆情分析等提供数据支持。
一体化Web应用：提供直观、易用的用户界面，支持新闻标题浏览、关键词提取结果查看、话题趋势分析图展示等功能。
技术文档与报告：编写详细的项目开发文档、用户手册及技术报告，包括系统架构、算法原理、使用说明等。

四、项目计划

第一阶段（1个月）：需求分析与设计，包括数据收集方案、系统架构设计、数据库设计。
第二阶段（2个月）：数据收集与预处理，大模型关键词提取模块开发，话题识别与趋势分析算法研究。
第三阶段（2个月）：Django后端开发，前端开发，系统集成与初步测试。
第四阶段（1-2个月）：系统优化与性能调优，用户反馈收集与迭代，项目验收与文档编写。

五、资源需求

硬件资源：服务器（用于模型训练和部署）、开发工作站、存储设备。
软件资源：Django框架、预训练语言模型库（如Hugging Face Transformers）、数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL）、前端开发工具、图表库。
人力资源：项目负责人1名，后端开发工程师2名，前端开发工程师1名，数据科学家/NLP工程师1名，测试工程师1名。

六、风险评估与应对措施

数据获取风险：确保数据来源合法合规，准备备选数据源方案，应对数据获取困难的情况。
模型性能风险：持续监控模型训练过程，准备多个模型备选，进行A/B测试，选择最优模型。
技术实现风险：定期技术评审，确保技术路线可行性；建立快速迭代和回滚机制，应对技术难题。
项目延期风险：制定详细的项目计划，设置关键里程碑；加强团队沟通与协作，及时调整资源分配，确保项目按时完成。

本任务书旨在明确项目目标、内容、计划及资源需求，为项目的顺利实施提供指导。项目团队将严格按照任务书要求，确保项目按时、高质量完成。

运行截图

项目案例

优势

1-项目均为博主学习开发自研，适合新手入门和学习使用

2-所有源码均一手开发，不是模版！不容易跟班里人重复！

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博主是优快云毕设辅导博客第一人兼开派祖师爷、博主本身从事开发软件开发、有丰富的编程能力和水平、累积给上千名同学进行辅导、全网累积粉丝超过50W。是优快云特邀作者、博客专家、新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流和合作。

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