计算机大数据毕业设计知识图谱(neo4j)+大语言模型(LLM)的图检索增强(GraphRAG)的旅游推荐系统 旅游可视化 大数 据毕设(源码+LW+教程+讲解）

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信息安全/网络安全 大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发！

感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人

介绍资料

用户端功能
1.用户管理：注册、登录、个人信息管理、密码修改
2.景点浏览：景点列表、详情查看、搜索筛选、分类浏览、地图位置查看
3.个性化推荐：基于用户行为的智能推荐（协同过滤、内容推荐）
4.智能对话：AI助手对话式景点推荐，支持多轮对话
5.用户行为：收藏、点赞、评论、浏览记录、预约记录
6.个人中心：收藏夹、浏览历史、预约历史、个人信息管理
7.聊天系统：多会话管理、消息历史、会话删除
管理端功能
1.数据统计：用户数、景点数、分类数、行为数、标签数统计
2.用户管理：用户信息查看、状态管理、密码重置、用户删除
3.景点管理：景点CRUD操作、分类管理、标签管理、地图位置选择
4.知识图谱管理：数据同步(mysql同步到neo4j)、图谱可视化、统计分析
5.用户行为分析：用户行为历史查看
核心推荐功能
1.协同过滤推荐：基于用户相似性的推荐算法
2.内容推荐：基于景点内容相似性的推荐算法
3.对话式推荐：基于自然语言对话的智能推荐
4.图检索增强：利用知识图谱进行更精准的推荐(GraphRAG)

运行截图

推荐项目

上万套Java、Python、大数据、机器学习、深度学习等高级选题(源码+lw+部署文档+讲解等)

项目案例

优势

1-项目均为博主学习开发自研，适合新手入门和学习使用

2-所有源码均一手开发，不是模版！不容易跟班里人重复！

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源码获取方式

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