计算机毕业设计Django+Vue.js租房推荐系统租房可视化大数据毕业设计 (源码+文档+PPT+讲解)

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于 2025-07-28 09:26:41 发布

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分类专栏：大数据毕业设计文章标签：课程设计大数据 python 深度学习毕业设计爬虫数据可视化

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介绍资料

以下是一篇关于《Django+Vue.js租房推荐系统》的任务书范文，包含任务目标、分工、技术要求及进度安排等内容，供参考：

背景
当前租房平台存在信息过载、推荐精准度低、用户交互体验差等问题。本项目旨在通过前后端分离架构（Django+Vue.js）构建一个智能化租房推荐系统，结合用户行为分析与地理位置信息，实现房源的个性化推荐，提升租房效率与用户满意度。
目标
- 功能目标：完成用户管理、房源发布、多条件筛选、推荐算法集成、可视化交互等核心功能。
- 技术目标：
  - 后端：基于Django框架实现高并发API接口，支持RESTful规范。
  - 前端：使用Vue.js构建动态界面，集成地图与图表组件。
  - 算法：实现基于协同过滤与地理位置的混合推荐模型。
- 性能目标：系统支持500+并发用户，推荐响应时间≤1秒。

角色	人员	职责
项目经理	张三	统筹项目进度，协调资源分配，组织评审会议。
后端开发	李四、王五	1. 设计数据库模型（MySQL）； 2. 开发Django API接口（DRF框架）； 3. 集成推荐算法与异步任务（Celery）。
前端开发	赵六、陈七	1. 实现Vue.js动态页面（用户中心、房源列表、详情页）； 2. 集成地图（百度地图API）与可视化（ECharts）； 3. 优化前端性能与兼容性。
算法工程师	刘八	1. 实现协同过滤推荐逻辑； 2. 优化地理位置权重分配模型； 3. 离线训练与评估推荐模型。
测试工程师	周九	1. 编写测试用例（Postman+Selenium）； 2. 执行压力测试（JMeter）； 3. 反馈缺陷并跟踪修复。

后端技术
- 框架：Django 4.x + Django REST Framework（DRF）。
- 数据库：MySQL 8.0（主库） + Redis（缓存热点数据）。
- 接口规范：RESTful API，返回JSON格式数据，支持分页与权限控制（JWT认证）。
- 异步任务：Celery + RabbitMQ处理推荐计算、短信通知等耗时任务。
前端技术
- 框架：Vue 3.x + Vue Router + Pinia（状态管理）。
- UI组件库：Element Plus（PC端） + Vant（移动端适配）。
- 地图与可视化：百度地图JavaScript API + ECharts 5.x。
- 构建工具：Vite + ESLint + Prettier（代码规范）。
推荐算法
- 基础模型：User-Based协同过滤（基于用户历史浏览与收藏行为）。
- 优化策略：
  - 引入GeoHash编码计算房源地理位置相似度。
  - 结合房源标签（如“地铁房”“精装修”）的TF-IDF特征加权。
- 评估指标：Precision@K、Recall@K、NDCG（离线评估）。

阶段	时间	交付物	验收标准
需求分析	第1周	需求规格说明书（含用户故事、功能清单、非功能需求）	导师与产品经理签字确认
系统设计	第2周	架构设计图、数据库ER图、API接口文档（Swagger）	通过技术评审会议
环境搭建	第3周	开发环境（Docker容器化部署）、测试环境、代码仓库（GitLab）	所有成员可正常访问与开发
核心开发	第4-8周	1. 后端API接口（用户、房源、推荐模块）； 2. 前端页面（含地图交互）； 3. 算法模型训练代码。	功能测试通过率≥90%，无严重性能瓶颈
系统集成	第9周	完整系统部署（Nginx + Gunicorn + MySQL主从），联合测试报告	支持100用户并发访问，推荐响应时间≤1.5s
优化与验收	第10周	性能优化报告、用户手册、部署文档、演示视频	导师与测试组签字验收

代码与文档
- 完整源代码（前后端分离，附详细注释）。
- 技术文档：系统设计报告、API文档、数据库设计说明。
- 用户手册：系统操作指南、常见问题解答（FAQ）。
系统部署
- 线上环境：阿里云ECS（2核4G） + RDS MySQL + SLB负载均衡。
- 监控工具：Prometheus + Grafana（实时监控API响应时间与错误率）。
知识产权
- 申请软件著作权1项（系统名称：XX租房推荐平台V1.0）。
- 发表技术论文1篇（核心期刊或国际会议）。

风险	概率	影响	应对措施
推荐算法效果不达标	中	高	提前准备备选方案（如基于内容的推荐），增加AB测试频次。
前后端接口兼容性问题	高	中	严格遵循RESTful规范，使用Postman提前验证接口，预留1周联调时间。
第三方服务（如地图API）	低	高	签订备用地图服务协议（如高德地图），本地缓存关键地理数据。