计算机毕业设计hadoop+spark+hive空气质量预测系统空气质量大数据分析可视化大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)-优快云博客

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作者简介：Java领域优质创作者、优快云博客专家、优快云内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作

主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等

业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。

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文末获取源码

感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人

介绍资料

tbl_user表保存的是已注册过的用户信息。属性值包含id、user_name、password，详细设计如表4-6所示。

表 4-6 用户信息

序号	列名	数据类型	长度	主键	是否为空	说明
1	id	int	11	是	否	用户ID
2	user_name	varchar	255	否	否	登录账号
3	password	varchar	255	否	否	登录密码

air_data表是用来保存空气质量相关的信息。属性值都包括id、city、date、airQuality、aqi、rank、pm2.5、pm10、so2、no2、co、o3详细设计如表4-8所示。

表 4-7 商家详细信息表

序号	列名	字段类型	长度	主键	是否为空	说明
1	id	int	11	是	否	字段ID
2	city	text	255	否	是	城市
3	date	text	255	否	是	日期
4	airQuality	int	255	否	是	空气质量等级
5	aqi	int	255	否	是	aqi
6	rank	text	255	否	是	aqi排名
7	pm	int	255	否	是	pm2.5
8	pm10	int	255	否	是	pm10
9	so2	int	255	否	是	so2
10	no2	int	255	否	是	no2
11	co	float	255	否	是	co
12	o3	int	2555	否	是	o3

4.3 项目流程

本项目的实现流程主要是四个方面：

第一方面：数据获取。通过访问大众点评详情页 URL 获取响应信息，通过 Python 中的解析库对得到的响应信息进行解析。其次通过对正则表达式的使用，对所需信息的定位从 response 中获取想要的电影数据；

第二方面：数据存储。当我们通过编写爬虫代码从网页中爬取出我们所需要的数据后，需要将数据储存在本地数据库中，数据库可以高效、有组织地存储数据，使我们能够更快、更方便地管理数据，也为后续的数据预处理做准备；

第三方面：数据预处理。数据清洗是指当我们通过爬虫获取数据以后对数据进行清洗，通过python对于数据中的空值、异常值、无效值进行修改删除。进而对清洗后的数据进行分析处理。数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程；

第三方面：指标分析计算。旨在从海量数据中提取有价值的信息，并通过统计、聚合等操作生成关键指标，这里采用了Apache Spark 作为一个高效的分布式计算框架，非常适合用于大规模数据的指标分析计算。

第四方面：数据可视化。前面我们所做的准备最终都是服务于可视化。数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，数据可视化的目的是让用户更好的使用数据。从词云图的分析将技术与艺术的结合，借助对词云数据的分类，清析的赋予信息实时性，赋予信息价值性，增加数据的可用性，三者相辅相成。即能促使数据可视化图表散发活力，也能从视觉上达到更加抢眼的效果，让用户能立即抓取关键信息。项目流程图如图 4-9 所示。

第6章结论

6.1 设计总结

毕业设计从选题到制作，从制作到完善，差不多历时一个多月，在这期间我收获了很多。作为一个提前顶岗实习的学生，在最后的这段时间内做一篇毕业设计确实是一个很打的挑战，为了做出这边毕业设计我几乎把以前学的内容从头到尾又自学了一遍。在和老师一直的对论中学习了更多不曾了解的知识与内容，感觉思路从一开始的一团浆糊到后面一点点的理清，知道写出完整的编码，在针对内容作出的毕业设计。看起依然十分的稚嫩，但论进步确实是非常之大。在这将近一个多月的潜心学习中我更加深刻的理解了什么叫做世上无难事只怕有心人。也对自己的能力看的更加清楚了！之前在学校的时候，对于学习并没有投入太多的精力，现在也很后悔。因为这个东西确实非常有趣，它就像人类智慧海洋里的珍宝。很高兴出生在一个这样的时代，我们有着前任无法想象的科技程度和知识。但我相信我们所拥有的知识和经验仍然只是苍茫宇宙的一角，海洋更多的知识和现象等着我们去探索。我们要在前人基础上继续向着星空探索，去追寻智慧的光芒。我们要让我们的后代得到更多的东西。我们要在自己的领域大展拳脚，去推动他们的进步，即使这需要付出很大的代价。前进不是没有代价，哥白尼为了日心说献出生命，研究核物理的科学家经常不得不直面辐射。但是不论是什么样的代价，都不能阻止我们向科学的新知识，新领域去前进。我们必须前进，不折手段，不计代价的前进。我们人类的力量是强大的，个体却是渺小的。但是谁也无法否认每个人在人类共同体扮演的角色是错误的。是对是错不是由我们此刻说了算，是长久的以后说了算。新生的事物很容易受到守旧派的反对，很幸运的是现在的我们越来越多的人去支持任何一个新的学说新的文化，使他们都可以大展拳脚，让它们都可以发光发热。

6.2 问题与展望

在这几个月的时间里，毕业设计终于接近尾声。在本次毕业设计中，我学到了很多书本以外的知识，不仅仅是编程的技术提升，更锻炼了自己的心态。在这段时间的设计和开发，豆瓣电影数据可视化分析系统基本开发完毕，基本符合数据可视化的需求。由于是第一次自己开发系统，该系统还是有些不足之处，比如有些界面功能不够完善，这些都可以在后续更好的完善。因为对数据可视化以及数据爬虫的模式调查不够，所以有些问题没有考虑到，导致有些模块功能可能不够完善。

在刚开始的pycharm和python的使用上因为环境配置问题我经常导致写下来的语句无法运行，有时候是因为语法错误，有时候是因为没有下载对应的包。通过百度这些问题一步一步的解决这些问题我获得了很多知识。我的个人能力并不突出，但是好在学的快。现在即将毕业去工作，我必须得更加努力。希望在以后能在自己的专业领域大展拳脚。

致谢

从开始毕业设计到现在完成毕业设计，衷心地感谢我的指导老师。做设计的过程是痛苦且快乐的，在这个过程中我的指导老师给了我很大的帮助，没有他的认真指导和严格的要求，我也不会这么顺利完成本次设计。每次遇到技术难题，老师都会停下手中的工作，帮助我解决这些难题。老师平日里工作繁忙，但是我做毕业设计的每一个阶段，从选题到查找资料，中期毕业设计的修改，后期毕业设计的格式调整等各个环节都给予我悉心的指导和解答。在制作毕业设计这段时间，老师不仅在学业上给我提供帮助，同时还教会了我做事的方法，在此向老师致以诚挚的谢意。

回顾制作过程中，充实而有意义。遇到了很多问题，查了很多资料，请教了很多人，终于在坚持不懈的努力中，完成了基于python豆瓣电影数据分析可视化系统设计与实现最后感谢，在我制作毕业设计时，提供帮助和技术的人。没有你们的支持，我的毕业设计也不能完成的如此顺利。我相信，制作毕业设计的经历，将会成为我未来参加工作很好的经验。