计算机毕业设计PyFlink+Hadoop广告推荐系统广告预测广告数据分析可视化广告爬虫大数据毕业设计 Spark Hive 深度学习机器学-优快云博客

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作者简介：Java领域优质创作者、优快云博客专家、优快云内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作

主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等

业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。

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介绍资料

1.采集广告数据约100万条存入.csv和mysql,清洗后的.csv上传mysql;
3.分析指标离线可选用Hive,实时可选装PySpark/PyFlink,可三选一也可以只选一种或者三个都选；
4.计算结果使用sqoop工具对接到mysql数据库的指标表；
5.使用flask+echarts制作可视化大屏、layui查询表格；
6.使用卷积神经网络KNN CNN RNN对广告数据进行预测；
7.使用协同过滤算法基于用户、物品、MLP模型、混合神经网络SVD进行广告推荐；
创新点：全新DrssionPage爬虫框架、可视化大屏、离线计算实时计算全部实现、深度学习算法广告预测、4种广告推荐算法