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作者简介:Java领域优质创作者、优快云博客专家 、优快云内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验,被多个学校常年聘为校外企业导师,指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导,有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作
主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等
业务范围:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。
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介绍资料
2023 届本科毕业设计开题报告
毕业论文(设计)题目: 基于大数据的美食推荐系统的设计与实现
学院: 专业:
班级: 学号: 姓名:
一、毕业论文(设计)选题的目的和意义
进入二十一世纪,网络技术的发展已逐渐成熟,网络平台能给人们的饮食生活带来深刻的变化,各色的美食网站为人们提供了多种服务。一方面,对于消费者来说,美食网站作为一种全天候24小时不间断的传播平台是传统方式可望不可及的,它使人们摆脱了在了解美食时间与空间限制。美食网站还能为消费者提供精准的分类,数字信息化的窗口为人们节约了从大量信息中寻找的时间,就餐者只要移动鼠标,就能在第一时间迅速寻找到最适合自己的餐厅,让消费者真切的体会到了网络所带来的便捷。另一方面,对于美食商家,通过网站可以向世界展示自己的风采,让更多人了解自己,提升公众知名度。而且在互联网上,信息的沟通非常方便、廉价,内容却更加丰富。商家再也用不着将大量的产品介绍、产品信息邮寄给远方那些仅仅对此有意向的客户,直接将产品陈列在相关网站上供人们浏览即可,其及时性更无可比拟。
二、国内外关于该论题的研究现状和发展趋势
(1)国外研究现状
ShaneCond(20110)设计了一套将餐饮点餐与餐饮收款相融合的餐饮支付系统,通过该系统用户可以完成网上订餐下单,订单付款等功能,能够将餐饮企业收款机像PC机一样实现订餐支付即时到账,取消了餐饮企业收取现金的流程,提高餐饮企业工作效率.
JohnLim(2012)所开发的电子点餐系统,通过PDA完成菜品的预览,该系统解决餐饮企业因经常更换菜谱而需要重新印刷菜单的环节,降低了餐饮企业的费用支出。同时,该系统具有人性化推荐菜品功能,它能够根据用户年龄、来自地区、饮食爱好等具有针对性的显示不同菜品,让用户更加便捷的进行点餐,增加了用户与餐馆之间的粘合度。
HossamM(2014)把菜品推荐系统与用户活动区域相结合,针对用户所在地区的餐馆所推荐的特色菜品在就餐时间进行菜品推荐,由此用户可以方便的在所在位置找到最想吃的美食,同时该系统还具有GPS地理信息定位功能,无论用户出差在何地,均能在就餐时间获得系统所推荐的最佳美食.
(2)国内研究现状
孙文心(2013)将我国传统美食进行了多角度、多方面的划分,形成社会化美食食谱,并将该食谱融入到菜品推荐系统设计之中,便于用户从不同角度选择美食。
肖蕾(2013)基于HTML5建设多终端点餐平台,该平台采用响应式布局进行设计,能够实现在台式电脑、笔记本、PAD和手机之间点餐系统显示自动适应屏幕像素,为用户提供美观点餐应用界面.
王玉雯(2013)针对于我国中小餐馆服务特色,设计出一套智能服务系统,该系统包括智能点餐、智能提醒用户用餐、自动推荐特价、特色菜品,自动结算等功能,为中小餐馆更好的、更快的服务大众提供了非常好的系统服务平台。
陈婷婷(2014)在融合上下文和项目属性的美食商店信息推荐算法研究与实现中针对美食商店的商品信息进行智能推荐,当用户选择某一美食时,其所相匹配的最佳搭配自动显示,其中融入了饮食健康等知识,为用户通过最优餐饮规划。
王聪等(2015)设计开发融合情境的移动美食推荐系统,改系统基于Android平台为用户提供针对于不同时令的情景美食推荐,在不同节日中,以节日主题为特色的美食搭配大大提高的用户对美食的渴望诉求,让餐饮企业进入主题时代。
周建亮(2015)对基于无线终端设备点餐系统的设计与实现方面将传统餐馆点餐流程以APP方式引入到客户手机端,实现用户与餐饮企业之间无缝衔接,提高用户用餐效率,增加餐饮企业销售收入.
(3)发展趋势
餐饮信息化在国外发展已经相当成熟,而我国餐饮信息化正处于蓬勃发展阶段。在实现计算机技术与管理理念、营销手段相结合的内容方面,结合较为成熟的网络开发技术,充分借鉴和利用已有成功开发经验,发挥我们后发优势,加速餐饮企业信息化建设的步伐,这是推动我国传统中华餐饮业与国际接轨,与时代同行的重要内容,势必也是未来信息产业与传统产业相结合的发展趋势。
三、毕业论文(设计)的主要内容、研究方法
主要内容:
前端功能(门户系统)
①美食智能搜索,提供各种搜索条件;
②查询我的订单;
③在线支付;
⑤美食评价;
⑥购物车;
⑦美食详情查看;
后端功能(后台管理系统)
用户管理
评论管理
订单管理
美食管理
商家管理
Spark大屏统计端功能
价格分析、交易分析、购买指数、菜系分析、热门菜品
爬虫端功能
数据爬取、数据清洗、数据集入库mysql
要求学生使用Python+Java技术对美食推荐系统进行设计与开发,通过编程进行系统实现,并对系统进行后期测试与调试。针对该系统开发的整体过程,撰写1万字以上的毕业论文,完成毕业设计。
研究方法:
开发技术
前端:vue.js
后端:jdk1.8+maven+springboot+mybatis
数据库:mysql5.7
算法(机器学习、深度学习):Python实现协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)、基于神经网络的混合CF推荐算法进行推荐、Python实现lstm情感分析(美食评论)
爬虫:python、requests、chrome_driver
大数据分析:hadoop、spark、echarts
实现思路
①订单支付调用支付宝沙箱支付模式,可以在页面通过账号+密码的方式支付,也可以使用手机扫码支付;
②用户评论使用lstm情感分析机器学习算法进行数据分析,对情感倾向、准确率进行直观显示;
③Spark对海量数据进行统计分析,生成可视化大屏统计图;
④基于协同过滤算法进行美食推荐,有基于物品的推荐实现,也有基于物品实现的推进;基于神经网络的混合CF推荐算法进行美食推荐;
⑤使用Python爬虫技术爬取美食数据,对数据进行清洗,存储到mysql为数据分析、可视化提供数据集;
四、毕业论文(设计)工作进度安排
2022年10月31日之前:撰写开题报告,并完成开题答辩;
2023年1月15日之前:完成阶段性中期检查;
2023年3月5日之前:撰写论文初稿,
2023年3月30日之前:完成修订,形成论文定稿;
2023年4月20日之前:完成毕业设计答辩。
- 主要参考文献
[1]孙文心。社会化美食推荐系统研究与设计[D].大连:大连海事大学.2019(05):13—16
[2]肖蕾.多终端点餐平台的设计与实现[J]。价值工程.2020(13):421—457
[3]王聪;刘启华;曹宇。融合情境的移动美食推荐系统研究[J].电脑知识与技术.2020(11):86-97
[4]王玉雯。中小餐饮企业智能服务系统设计与实现[D].成都:电子科技大学。2021(03):36-41
[5]周建亮.餐饮业智能点餐系统的设计与实现[D]。北京:北京邮电大学.2019(03):65—71
[6]陈婷婷.融合上下文和项目属性的美食商店信息推荐算法研究与实现[D]。北京:北京邮电大学。2019(03)11-17
[7]肖蕾。点餐平台推荐系统模型设计[D].漳州:漳州师范学院学报(自然科学版) 。2021:85—87
[8]杨正甫.面向对象分析与设计[M].河南:中国铁道出版社,2020.
[9]周立.SpringCloud与Docker微服务架构实战[M].北京:电子工业出版社,2021.
[10]周继锋,冯钻优,陈胜尊,左越宗.分布式数据库架构及企业实战(基于MyCat中间件) [M].北京:电子工业出版社, 2019.
[111]翟永超.SpringCloud微服务实战[M].北京:电子工业出版社,2021.
[12]钟栎娜,吴必虎. 中外国际旅游城市网络旅游信息国际友好度比较研究[J].旅游学刊, 2021(9):12-13.
[13] Rachit Mohan Garg, YaminiSood, Balaji Kottana, Pallavi Totlani. A Framework Based Approach for the Development of Web Based Applications Waknaghat[J].Jaypee University of Information Technology,2020,1(1):1-4.
[14] Henry Labordre,Vincent Jonack. SMS and MMS interworking in mobile networks[M] .Boston: Artech House, 2021,.
指导教师意见:
系(教研室)意见:
年 月 日
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