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最新推荐文章于 2024-04-10 22:37:08 发布

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该篇文章介绍了博主拥有大量粉丝，专注于计算机专业毕业设计实战，提到他们曾开发的二手车交易分析平台，涉及Hadoop、Spark、Hive技术，同时提供二手车爬虫和数据分析服务。作者也鼓励读者在毕设选题和相关问题上寻求帮助。

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌

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import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起网络请求
url = 'https://example.com/used-cars'
response = requests.get(url)

# 解析 HTML 内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取需要的信息
cars = soup.find_all('div', class_='car-details')
for car in cars:
    title = car.find('h2', class_='car-title').text
    price = car.find('span', class_='car-price').text
    year = car.find('span', class_='car-year').text
    mileage = car.find('span', class_='car-mileage').text

    print(f'Title: {title}, Price: {price}, Year: {year}, Mileage: {mileage}')