原创技术分享——SpringBoot智能问答平台系统 智能客服平台系统

介绍

最近闲来无事，仿照问答、客服类的需求，做了一个需求设计，本人是产品经理+开发，脾气比较暴躁，哦呵呵，上来一阵开发，帮大家分享软件开发经验，提升软件开发水平

系统导语

针对某高校招生咨询常见的一些业务提问，设计一个基于自动问答系统。用户可以用普通的问句对自动问答系统提问，自动问答系统将从知识库或者互联网中搜索相应的答案，然后把答案直接返回给用户，使用语言为中文。

系统功能

1.实现自动回答模块：
本系统实现对输入问题的自动回答，即根据用户输入问题，系统能自动搜索问答库，返回较合适的回答给用户。
2.实现后台数据库可视化操作模块：
本系统需要有强大的问答库支持，在不断完善问答库规模的同时，需要实现对问题库、回答库和关键词库等数据库的可视化管理，方便用户进行查询、添加、 删除和更新操作。
3.用户管理模块：
系统所有用户角色的管理，要有不同的角色和权限
4.数据库导出导入功能：
实现数据库中数据的批量导入导出功能。
5.参数设置：
在系统主界面中，实现相关参数的设置。参数设置包括针对某些常见问题的 回答设置，屏蔽一些不友好用户。
6.词库构建：
构建适用聊天环境的专门词汇库，结合现在的词汇库，确保系统回答的准确性。
7.多分句回复：
实现对多分句问话的回复。在实际的问答环境中，一条问答记录包含有多个分句，它们可能包含各自的问题，如：“学校在哪里？搭什么公交车？”能进行2个问题均能识别并回答。
8.相似度小于阀值通路的处理：
对相似度值小于阀值的处理。建立一个默认回答表，如果在问题库中找不到相似度值大于阀值的句子，就从该表中随机选取一个句子作为回复返回，应具备添加、删除的默认回答表的功能。
9.记录导出功能：
能将记录输入的问答文本和产生的回复到一个文本文件中，以备做机器学习的样本。
10.问题统计管理：
可自动统计用户关注信息，并做图表显示。
选做：可以考虑通过机器学习做成具备一定AI的形式。

开源地址

https://gitee.com/bysj2021/wenda

设计样例图

实现代码如下：

package com.ukefu.util.ai;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.JcsegException;

import com.ukefu.core.UKDataContext;
import com.ukefu.webim.service.cache.CacheHelper;
import com.ukefu.webim.service.repository.AiConfigRepository;
import com.ukefu.webim.service.repository.SceneItemRepository;
import com.ukefu.webim.web.model.AiConfig;
import com.ukefu.webim.web.model.SceneItem;

public class AiUtils {
	private static AiDicTrie aiDicTrie = new AiDicTrie();
	
	/**
	 * 初始化 AI语料库
	 * @param orgi
	 * @throws IOException
	 * @throws JcsegException 
	 */
	public static AiDicTrie init(String orgi) throws IOException, JcsegException{
		aiDicTrie.clean();
		SceneItemRepository sceneItemRes = UKDataContext.getContext().getBean(SceneItemRepository.class) ;
		List<SceneItem> sceneItemList = sceneItemRes.findByOrgiAndItemtype(orgi, UKDataContext.AiItemType.USERINPUT.toString()) ;
		for(SceneItem item : sceneItemList){
			aiDicTrie.insert(item.getContent(), item.getSceneid());
		}
		return aiDicTrie;
	}
	
	public static AiDicTrie getAiDicTrie(){
		return aiDicTrie ;
	}
	
	
	/**
	 * AI配置
	 * @param orgi
	 * @return
	 */
	public static AiConfig initAiConfig(String orgi){
		AiConfig aiConfig = null;
		if(UKDataContext.getContext() != null && (aiConfig = (AiConfig) CacheHelper.getSystemCacheBean().getCacheObject(UKDataContext.SYSTEM_CACHE_AI_CONFIG, orgi)) == null){
			AiConfigRepository aiConfigRepository = UKDataContext.getContext().getBean(AiConfigRepository.class) ;
			aiConfig = aiConfigRepository.findByOrgi(orgi) ;
			if(aiConfig == null){
				aiConfig = new AiConfig() ;
			}else{
				CacheHelper.getSystemCacheBean().put(UKDataContext.SYSTEM_CACHE_AI_CONFIG,aiConfig, orgi) ;
			}
		}
		return aiConfig ;
	}
}

实现代码如下：

package com.ukefu.util.ai;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.lionsoul.jcseg.extractor.impl.TextRankKeywordsExtractor;
import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.ADictionary;
import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.DictionaryFactory;
import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.ISegment;
import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.IWord;
import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.JcsegException;
import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.JcsegTaskConfig;
import org.lionsoul.jcseg.tokenizer.core.SegmentFactory;

public class DicSegment {
	
	//创建JcsegTaskConfig分词配置实例，自动查找加载jcseg.properties配置项来初始化
	private static JcsegTaskConfig config = new JcsegTaskConfig(true);

	//创建默认单例词库实现，并且按照config配置加载词库
	private static ADictionary dic = DictionaryFactory.createSingletonDictionary(config);
	
	private synchronized static ISegment getSegment() throws JcsegException{
		config.setAppendCJKSyn(false);
		//追加拼音, 需要在jcseg.properties中配置jcseg.loadpinyin=1
		config.setAppendCJKPinyin(false);
		ISegment seg = SegmentFactory.createJcseg(
				JcsegTaskConfig.COMPLEX_MODE, 
				new Object[]{config, dic}
		);
		return seg ;
	}

	//依据给定的ADictionary和JcsegTaskConfig来创建ISegment
	//为了Api往后兼容，建议使用SegmentFactory来创建ISegment对象
	//Segment 非线程安全，且切分速度非常快
	
	public synchronized static String[] segment(String content) throws IOException, JcsegException{
		IWord word = null;
		List<String> words = new ArrayList<String>();
		ISegment seg = getSegment();
		seg.reset(new StringReader(content));

		while ( (word = seg.next()) != null ) {
			if(word.getValue().length() == 1 && isChineseByBlock(word.getValue().charAt(0))){
				continue ;
			}else{
				words.add(word.getValue()) ;
			}
		}
		
		return words.toArray(new String[words.size()]);
	}
	
	public static String[] keyword(String content) throws IOException, JcsegException{
		return keyword(content , 20);
	}
	
	public static String[] keyword(String content , int num) throws IOException, JcsegException{
		ISegment seg = getSegment();
		TextRankKeywordsExtractor extractor = new TextRankKeywordsExtractor(seg);
		extractor.setMaxIterateNum(100);        //设置pagerank算法最大迭代次数，非必须，使用默认即可
		extractor.setWindowSize(5);             //设置textRank计算窗口大小，非必须，使用默认即可
		extractor.setKeywordsNum(10);           //设置最大返回的关键词个数，默认为10
		List<String> keywords = extractor.getKeywords(new StringReader(content));
		
		return keywords.toArray(new String[keywords.size()]);
	}
	
	public static boolean isChineseByBlock(char c) {
		Character.UnicodeScript sc = Character.UnicodeScript.of(c);	
		if (sc == Character.UnicodeScript.COMMON) {
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }
	
	public static void loadDic(String path) throws IOException{
		File dicPath = new File(path) ;
		if(!dicPath.exists()){
			dicPath.mkdirs() ;
		}
		dic.loadDirectory(path);
	}
	
	public static void removeWord(String word){
		int inx = ADictionary.getIndex(word) ;
		dic.remove(inx, word);
	}
}

开发经验总结

基于springboot可以快速搭建开发环境
客服系统使用DWR技术对接即可
语义这一块可以自己思考设计方法、借助百度人工智能平台或者自己使用开源框架手撸
到此为止，大家一定学会了客服系统的开发方法了