重来

该package的主要目标是将外部存在的各种各式的数据与weka内部的数据表示进行相互转换，以解决数据的导入导出问题。主要含有Loader和Saver，一个负责加载，一个负责导出。1. Loader及其继承体系Loader的继承体系如下： Loader是个Interface，其接口定义如下： Loader定义了3种数据加载的模式常量，NONE/BATCH/INCREMENTAL。另外，定

1.1模块划分weka采用maven作为构建工具，从module划分的角度，是个单module系统，但是weka的从package划分上体现了“关注点分离”。 各package关注点（职责划分）如下： 分类 package name 职责 算法 associations 关联规则算法 attributeSelection 属性选择算法 classi

1. Filter继承体系//TODO:图太大，放上来看不清，优化中…1.1 Filter数据处理的抽象类1.1.1 fields1.1.2 methods Filter抽象类定义了所有类型的数据处理需要遵循的contract，该类的主要职责如下： 1. 定义了数据处理的基本框架，主要是input(Instance)、output()、batchFinished()这3个方法。并提供了默认实现。

1. Classifier package1.1 Classifier继承体系//TODO:图太大，优化中…1.2 Classifier图 算法的2个过程： 1. build过程：算法build的过程其实就是算法参数（算法类的field）被赋值（可能是一次性的，也可能是迭代式的） 2. score过程：利用field-backed的公式或代码逻辑，计算概率分布或者分类值的过程。 Classi

一点杂七杂八的想法，暂时归到这里吧。1. 模型持久化模型为什么要持久化？模型的训练过程昂贵，需要将结果存储下来。模型持久化了究竟存储了什么内容？如果一个模型持久化之后不能再次被加载和用来score，那么该模型就等于没有持久化。持久化与开发语言相关的内容，但是不管何种持久化机制，至少要持久化模型的params（例如算法的fields字段） weka采用的Java的序列化来实现模型的持久化。2.