可视化交互与评估

最新推荐文章于 2024-01-15 01:44:45 发布

spaceorzero

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可视化交互与评估

可视化交互类型

表示与交互：
　　信息可视化的两个主要成分：表示交互
　　表示(representation)是用户的关注对象
　　交互(interaction)提供用户可操作的手段

交互的类型：
　　选择(Select): 标记感兴趣的区域或特征，追踪这些区域或特征的变化
　　探索(Explore): 显示不同的数据部分或属性，允许用户检查不同的数据子集，克服显示尺寸的限制
　　再布局(Reconfigure):显示一个不同的排列，通过改变空间排列提供不同的角度
　　视觉编码(Encode):显示一个不同的表示方式
　　抽象化/具体化(Abstract/Elaborate): 显示更多或更少的数据细节，调整抽象级别（概观和细节）
　　过滤(Filter): 显示符合条件的某些数据子集
　　链接(Connect): 显示相关的项目

选择(Select): 标记感兴趣的区域或特征，追踪这些区域或特征的变化
　　　　方法一：信息提示，悬停鼠标光标显示项目的详情
　　　　方法二：鼠标选择，单击选择一个项目，并显示数据点的属性
偏心标签要素：
　　在用户鼠标接触到数据点之前不可见
　　采用名称描述每个数据点
　　可视地连接数据点和标签
　　为标签排序，以显示数据点的布局

探索(Explore): 显示不同的数据部分或属性，允许用户检查不同的数据子集，克服显示尺寸的限制
　　方法：直接跳转，凭借两个对象之间的联系，从一个跳转到另外一个

再布局(Reconfigure):显示一个不同的排列，通过改变空间排列提供不同的角度
　　方法一：重组视图，保持基本表述和数据显示不变，重组元素的位置、顺序
　　方法二：重新排序，TableLens中可以选择某种属性进行排序

抽象化/具体化(Abstract/Elaborate): 显示更多或更少的数据细节，调整抽象级别（概观和细节）
实例：
　展开子类别，提供互动的可视化方法
　展开TreeMap
　Sunburst中的Details-on-demand
　缩放（缩放几何）
Details-on-Demand：
　　可视化术语，指提供给观察者关于某些数据的更多信息或细节
　　可能是关于一个事件的更多信息
　　可能从一个聚类视图转到单独的视图
　　应用场合：
　　由于尺寸问题而不能显示整个数据
　　显示一组对象的抽象表达
　　展开数据组以显示更多细节，或显示单个数据

过滤(Filter): 显示符合条件的某些数据子集，基于某些特定的条件改变显示的数据集
实例：
　动态查询
　属性浏览器
　NameVoyager中的按键过滤
　QuerySketch
方法一：过滤/限制
　改变数据集的显示方式
　聚焦
　缩小/扩大
方法二：动态查询(dynamic query)
DB查询
在这里插入图片描述

通常得到的结果
在这里插入图片描述

动态查询优势：
　加快工作效率　　　　　促进反向、撤销、探索
　非常自然的交互方式　　显示数据
动态查询劣势：
　　操作过于耦合
　　难以制定任意的布尔表达式吗？
　　!(A1 V A2) ^ A3 V (A4 V A5 ^ A6) V …
　　设置会产生全局影响
　　设置条件必须提前确定
　　当数据尺寸变大时，动态查询无法达到实时
　　存储问题

直方图刷取：
　　Brushing技术在直方图上的特殊情况
　　在直方图中表示的数据值可以点击并选择（控制对应的数据区域）
　　当选择某个柱块（bin），其对应的数据在主视图窗口中被高亮显示

链接(Connect): 显示相关的项目，高亮（highlight）关联和关系，显示与特定数据项目有关的被隐藏的项目
实例
　Vizster，直接高亮连接的节点
　InfoScope，brushing
高亮连接性：观察者可以同时观察数据的不同属性，相反地，观察者也可以在不同的角度和不同的显示方式下观察数据
Brushing（刷取）：
　　可视化常用技术，在一个视图选择数据，另一个视图高亮
　　适用范围：同一个数据的多个视图