1. 在Jetson平台,使用以下命令搜索deviceQuery命令
find / -name "deviceQuery"

2. 使用bin/目录下的deviceQuery命令运行。
/usr/local/cuda-10.2/samples/bin/aarch64/linux/release/deviceQuery

本文介绍了如何在Jetson平台上使用deviceQuery命令,包括通过find命令搜索及在bin目录下运行的步骤,适合CUDA开发者进行设备检测。
PyTorch 2.7
PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理
1. 在Jetson平台,使用以下命令搜索deviceQuery命令
find / -name "deviceQuery"

2. 使用bin/目录下的deviceQuery命令运行。
/usr/local/cuda-10.2/samples/bin/aarch64/linux/release/deviceQuery

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