基于Cursor + Ollama + Qwen2.5-coder搭建本地编码助手

目录

1 搭建Coder大模型服务

1.1 安装Ollama

1.2 配置Ollama

1.3 下载Coder大模型

2. 对外提供本地Coder大模型服务

2.1 安装 Ngrok

2.2 获取 auth token

2.3 启动Ngrok隧道

2.4 生成并使用 OpenAI API 密钥

3 安装并启动Cursor

3.1 安装Cursor

3.2 Cursor配置本地Coder大模型

3.3 Cursor应用本地Coder大模型服务进行编码

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为了实现整个搭建过程，首先需要准备大模型服务，并且使用本地部署大模型实现本地的编码助手。

1 搭建Coder大模型服务

1.1 安装Ollama

Ollama的安装参见此博客。

1.2 配置Ollama

由于Cursor不能使用本地的host，只能使用公开的域名访问，为了在公开访问Ollama服务时保障服务的安全，需要对Ollama配置CORS（跨源资源共享，Cross-Origin Resource Sharing）。CORS 是一种安全机制，用于控制浏览器中的跨域请求。

Ollama配置CORS的过程如下：

1. 打开服务文件编辑器

systemctl edit ollama.service

2. 编辑 [Service] 部分