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RSS订阅原创 论文阅读笔记 SPDA-CNN: Unifying Semantic Part Detection and Abstraction for Fine-grained Recognition
这篇论文来自美国罗格斯大学的 Han Zhang， CVPR2016 1. 简介 相比于一般的目标识别，细粒度识别具有更大的挑战性。其原因是由于姿态与视角的不同，不同图像之间微小的差异很容易被掩盖。一个直观的思路就是，利用目标的 part 去区分不同的子类。当前，一些 state-of-the-art 的方法都是利用 CNN 去检测 目标的 part regions。 但这
2017-05-22 21:22:16
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原创 论文阅读笔记 Picking Deep Filter Responses for Fine-grained Image Recognition
原论文： Picking Deep Filter Responses for Fine-grained Image Recognition （2016CVPR） 作者是上海交通大学的 Xiaopeng Zhang 背景：细粒度视觉分类（Fine-Grained Visual Categorization， FGVC）是一个非常具有挑战的应用，主要原因是每个子类间的差异小，而类内
2017-05-20 10:54:43
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空空如也
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