老胡的周刊(第192期)

老胡的信息周刊[1],记录这周我看到的有价值的信息,主要针对计算机领域,内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享

🎯 项目

PandaWiki[2]

PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统,帮助你快速构建智能化的 产品文档、技术文档、FAQ、博客系统,借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索 等能力。

PandaWiki
PandaWiki

Seanium/FeedMe[3]

用 AI 重新定义你的 RSS 阅读体验,轻松部署到 GitHub Pages / Docker

  • 希望能够一站式了解各个信息源的新鲜事。又嫌市面上产品太"重"(不想注册登录/下载 APP/启动桌面软件...),一个静态页面正合适(响应式 / 亮暗主题,电脑手机都方便浏览)。

  • 希望能够 TLDR 式地速览,于是做了 AI 摘要。

  • 自由配置 RSS 源、AI 模型、更新频率。

  • 开源、方便 Fork、零成本、轻松自部署。

Seanium/FeedMe
Seanium/FeedMe

gtsteffaniak/filebrowser[4]

一个开源的网页文件管理器,提供了文件浏览和共享的解决方案:

gtsteffaniak/filebrowser
gtsteffaniak/filebrowser

往期推荐过filebrowser/filebrowser[5],可对比选择。

openresty-manager[6]

主机管理面板,OpenResty Edge 的开源替代品,它可以让您轻松地安全反向代理在家或互联网上运行的网站,包括访问控制、拒绝服务攻击防护、自动申请并续期免费的 SSL 证书:

  • 支持通过 HTTP-01 和 DNS-01 挑战申请免费 SSL 证书并自动续期

  • 无需了解 OpenResty,即可轻松为您的网站创建反向代理

  • 提供了多种强大安全功能,如访问控制、拒绝服务攻击防护等

  • 简化服务器管理,为用户界面友好的终端和文件管理功能

  • 支持基于容器的应用商店功能,大大降低建站和容器管理的难度

openresty-manager
openresty-manager

🤖 软件

Downlodr[7]

Downlodr 是一个功能强大、用户友好的视频下载解决方案,支持多达 1800 个平台,包括 YouTube 和 Vimeo 等。

Downlodr
Downlodr

bilijump-ai[8]

一个使用 AI 自动跳过 Bilibili 视频植入广告的 Chrome 扩展程序:

bilijump
bilijump

mountmate[9]

一个简单的 macOS 菜单栏应用程序,用于管理您的外部驱动器:

mountmate
mountmate

👀 资料

PKU-DAIR/Starter-Guide[10]

本仓库为 PKU-DAIR 团队为相关领域的新人提供全面的开源文档和技术指南。通过汇集团队的核心论文和经验分享,将帮助初学者快速熟悉数据管理(Data Management, DM) 和 人工智能(Artificial Intelligence, AI) 等前沿领域,搭建坚实的技术基础。无论你是刚入门还是希望加深理解,仓库中的资源将为你的学习和研究之旅提供有力支持。

PKU-DAIR/Starter-Guide
PKU-DAIR/Starter-Guide

anthropic-cookbook[11]

《Anthropic Cookbook》提供了旨在帮助开发人员与 Claude 一起构建的代码和指南,提供可复制的代码片段,您可以轻松地将其集成到自己的项目中。

kubernetes-for-ml-engineers[12]

为机器学习工程师量身打造的 Kubernetes 入门指南。

🕸 网站

🔥Labubu Wallpaper[13]

🔥 最近很火的 Labubu Wallpaper 免费高清壁纸下载网站,拿去给女朋友看看吧~

Labubu Wallpaper
Labubu Wallpaper

✍️ 说明

周刊相关信息:

  • 公众号:老胡的储物柜[14],欢迎加我微信进周刊群聊

  • TG 频道订阅[15]:老胡周刊 TG 信息频道,对周刊的信息补充,会分享更多的资源,欢迎关注 👏

  • 聚合周刊[16]:老胡收集了国内外 60+优质技术周刊进行信息聚合 🔥

  • Github 地址:howie6879/weekly/[17],觉得不错麻烦给我一个Star,谢谢 ❤️

  • 浏览地址:老胡的信息周刊[18] | 今日推荐[19] | MacOS 软件推荐[20]

🙌 如果你阅读到这里,说明我们对信息的认可区域是有一定交集的,可以说我们是同道中人,所以如果你有自认为不错的信息获取渠道,欢迎留言或者私聊我,谢谢。

参考资料

[1] 

老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com/

[2] 

PandaWiki: https://github.com/chaitin/PandaWiki

[3] 

Seanium/FeedMe: https://github.com/Seanium/FeedMe

[4] 

gtsteffaniak/filebrowser: https://github.com/gtsteffaniak/filebrowser

[5] 

filebrowser/filebrowser: https://github.com/filebrowser/filebrowser

[6] 

openresty-manager: https://github.com/Safe3/openresty-manager

[7] 

Downlodr: https://github.com/Talisik/Downlodr

[8] 

bilijump-ai: https://github.com/qingmeng1/bilijump-ai

[9] 

mountmate: https://github.com/homielab/mountmate

[10] 

PKU-DAIR/Starter-Guide: https://github.com/PKU-DAIR/Starter-Guide

[11] 

anthropic-cookbook: https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook

[12] 

kubernetes-for-ml-engineers: https://github.com/Paulescu/kubernetes-for-ml-engineers

[13] 

🔥Labubu Wallpaper: https://labubuwallpaper.store/?ref=weekly

[14] 

老胡的储物柜: https://images-1252557999.file.myqcloud.com/uPic/ETIbMe.jpg

[15] 

TG 频道订阅: https://t.me/howie_weekly

[16] 

聚合周刊: https://www.fre321.com/weekly

[17] 

howie6879/weekly/: https://github.com/howie6879/weekly/

[18] 

老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com

[19] 

今日推荐: https://weekly.howie6879.com/recommend/index.html

[20] 

MacOS 软件推荐: https://weekly.howie6879.com/soft/mac.html

都看到这里了,就给个关注吧👀:

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【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)、门控循环单元网络(GRU)与注意力机制(Attention)相结合的多变量回归预测模型研究,重点利用Matlab实现该深度学习模型的构建与仿真。该模型通过CNN提取输入数据的局部特征,利用GRU捕捉时间序列的长依赖关系,并引入注意力机制增强关键时间步的权重,从而提升多变量时间序列回归预测的精度与鲁棒性。文中涵盖了模型架构设计、训练流程、参数调优及实际案例验证,适用于复杂非线性系统的预测任务。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Matlab编程环境,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及算法工程师,尤其适合关注时间序列预测、能源预测、智能优化等方向的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电功率预测、负荷预测、交通流量预测等多变量时间序列回归任务;②帮助读者掌握CNN-GRU-Attention混合模型的设计思路与Matlab实现方法;③为学术研究、毕业论文或项目开发提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块理解模型实现细节,重点关注数据预处理、网络结构搭建与注意力机制的嵌入方式,并通过调整超参数和更换数据集进行实验验证,以深化对模型性能影响因素的理解。
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