老胡的周刊（第138期）

老胡的信息周刊^[1]，记录这周我看到的有价值的信息，主要针对计算机领域，内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。

🎯 项目

llama3^[2]

Meta 正式发布开源大模型 Llama 3 ，其提供两个版本：8B 版本适合在消费级 GPU 上高效部署和开发；70B 版本则专为大规模 AI 应用设计。每个版本都包括基础和指令调优两种形式。此外，基于 Llama 3 8B 微调后的 Llama Guard 新版本也已作为 Llama Guard 2（安全微调版本）发布：

hc_llama3

你可以在 Hugging Chat^[3] 上面体验，其他相关优秀的衍生开源项目老胡顺便做了个整理：

• llama^[4]|llama.cpp^[5]|llamafile^[6]|codellama^[7]|llm-course^[8]

• 问答系统：

  • FastGPT^[9]

  • anything-llm^[10]

  • MaxKB^[11]

  • quivr^[12]

  • Langchain-Chatchat^[13]

  • QAnything^[14]

  • private-gpt^[15]

  • llm-answer-engine^[16]

• WebUI：

  • ChatGPT-Next-Web^[17]

  • lobe-chat^[18]

  • ChuanhuChatGPT^[19]

  • open-webui^[20]

  • chat-ollama^[21]

  • chat-ui^[22]

  • aichat^[23]

  • open-webui2^[24]

  • LocalAI^[25]

• APP：LM Studio^[26]|jan^[27]||ollama^[28]|chatbox^[29]

• 应用开发：

  • langchain^[30]：为 AI 开发者提供工具，将语言模型与外部数据源连接起来，辅助构建 AI 应用程序

  • MetaGPT^[31]：Multi-Agent 框架

  • Dify^[32]：开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台

  • LLaMA-Factory^[33]：让大模型微调更简单

  • Flowise^[34]：轻松构建 LLM 应用程序

  • llm-app^[35]：30 行代码构建你的 LLM 应用程序

• LLM Leaderboard^[36]：各大主流 LLMs 评比

drawdb^[37]

免费、简单且直观的在线数据库设计工具和 SQL 生成器：

drawdb

🤖 软件

chatbox^[38]

跨平台大模型客户端：

chatbox

epubkit^[39]

挺多人有这种需求的，将网页转化成电子书：

epubkit

之前推荐的 EpubPress^[40] 也是类似功能，可以结合在一起体验试试。

👀 资料

Al 精选工具库^[41]

18 个模块 100 个 AI 工具：

ai_tools

Linux 内核教学^[42]

本文档包含一系列 Linux 内核主题的课程和实验，课程侧重于理论和 Linux 内核探索。实验侧重于设备驱动程序主题，文档风格类似“howto”。每个主题分两部分：

• 主题概述，包含概述、主要抽象概念、简单示例和对 API 的指引

• 实践部分，包含几个应由学生解决的练习；为了使学生专注于当下的主题，学生会得到一个起始编码框架和深入的解决练习的技巧提示

linux-kernel-labs-zh

🕸 网站

chess.com^[43]

在线国际象棋：

chess

稀土掘金大模型子站^[44]

大模型相关产品导航：

llm_juejin

✍️ 说明

周刊相关信息：

• 公众号：老胡的储物柜^[45]，欢迎加我微信进周刊群聊

• TG 频道订阅^[46]：老胡周刊 TG 信息频道，对周刊的信息补充，会分享更多的资源，欢迎关注 👏

• https://weekly.fre123.com/^[47]：老胡收集了国内外 60+优质技术周刊进行信息聚合 🔥

• Github 地址：howie6879/weekly/^[48]，觉得不错麻烦给我一个Star，谢谢 ❤️

• 浏览地址：老胡的信息周刊^[49] | 今日推荐^[50] | MacOS 软件推荐^[51]

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参考资料

[1]

老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com/

[2]

llama3: https://github.com/meta-llama/llama3

[3]

Hugging Chat: https://huggingface.co/chat

[4]

llama: https://github.com/meta-llama/llama

[5]

llama.cpp: https://github.com/ggerganov/llama.cpp

[6]

llamafile: https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile

[7]

codellama: https://github.com/meta-llama/codellama

[8]

llm-course: https://github.com/mlabonne/llm-course

[9]

FastGPT: https://github.com/labring/FastGPT

[10]

anything-llm: https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

[11]

MaxKB: https://github.com/1Panel-dev/MaxKB

[12]

quivr: https://github.com/QuivrHQ/quivr

[13]

Langchain-Chatchat: https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat

[14]

QAnything: https://github.com/netease-youdao/QAnything

[15]

private-gpt: https://github.com/zylon-ai/private-gpt

[16]

llm-answer-engine: https://github.com/developersdigest/llm-answer-engine

[17]

ChatGPT-Next-Web: https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web

[18]

lobe-chat: https://github.com/lobehub/lobe-chat

[19]

ChuanhuChatGPT: https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT

[20]

open-webui: https://github.com/open-webui/open-webui

[21]

chat-ollama: https://github.com/sugarforever/chat-ollama

[22]

chat-ui: https://github.com/huggingface/chat-ui

[23]

aichat: https://github.com/sigoden/aichat

[24]

open-webui2: https://github.com/open-webui/open-webui

[25]

LocalAI: https://github.com/mudler/LocalAI

[26]

LM Studio: https://lmstudio.ai/

[27]

jan: https://github.com/janhq/jan

[28]

ollama: https://github.com/ollama/ollama

[29]

chatbox: https://github.com/Bin-Huang/chatbox

[30]

langchain: https://github.com/langchain-ai/langchain

[31]

MetaGPT: https://github.com/geekan/MetaGPT

[32]

Dify: https://docs.dify.ai/

[33]

LLaMA-Factory: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory

[34]

Flowise: https://github.com/FlowiseAI/Flowise

[35]

llm-app: https://github.com/pathwaycom/llm-app

[36]

LLM Leaderboard: https://www.vellum.ai/llm-leaderboard

[37]

drawdb: https://github.com/drawdb-io/drawdb

[38]

chatbox: https://github.com/Bin-Huang/chatbox

[39]

epubkit: https://beta.epubkit.app/

[40]

EpubPress: https://epub.press/

[41]

Al精选工具库: https://t16jzwqrzjx.feishu.cn/wiki/EsvowFAqFiTiYDkJgE0cWquPnWb

[42]

Linux 内核教学: https://linux-kernel-labs-zh.xyz/

[43]

chess.com: https://www.chess.com/

[44]

稀土掘金大模型子站: https://llm.juejin.cn/view

[45]

老胡的储物柜: https://images-1252557999.file.myqcloud.com/uPic/ETIbMe.jpg

[46]

TG 频道订阅: https://t.me/howie_weekly

[47]

https://weekly.fre123.com/: https://weekly.fre123.com/

[48]

howie6879/weekly/: https://github.com/howie6879/weekly/

[49]

老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com

[50]

今日推荐: https://weekly.howie6879.com/recommend/index.html

[51]

MacOS 软件推荐: https://weekly.howie6879.com/soft/mac.html