我的周刊（第016期）

我的信息周刊，记录这周我看到的有价值的信息，主要针对计算机领域，内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。

🎯 项目

CasaOS^[1]

CasaOS 是一个基于 Docker 生态系统的开源家庭云系统，专为家庭场景而设计。它致力于构建世界上最简单、易用、优雅的家庭云系统。

CasaOS

MRDOC^[2]

MRDOC觅思文档，私有云笔记、云文档和知识库系统，适合作为私有云文档、云笔记和知识管理的私有化在线文档部署方案。

分为开源版和付费版，小团队可以考虑使用：

MRDOC

🤖 软件

marktext^[3]

一个简单优雅的开源 Markdown 编辑器，专注于速度和可用性。本周Typora发布了收费的正式版，意料之内这个开源项目会跳出来，可以说是比较有利的替代品。

marktext

dockeye^[4]

基于Rust编写的Docker界面管理工具：

dockeye

👀 资料

Google 工程实践文档^[5]

Google 在 GitHub 开源的一份工程实践文档：《Google 工程实践文档》，此文档为 Google 工程师长期累积的最佳实践，希望通过这份文档，能帮助更多开发者完成代码审查工作，为项目代码提供标准参考。

eng-practices

pdai^[6]

Java 全栈知识体系，包含: Java 基础, Java 部分源码, JVM, Spring, Spring Boot, Spring Cloud, 数据库原理, MySQL, ElasticSearch, MongoDB, Docker, k8s, CI&CD, Linux, DevOps, 分布式, 中间件, 开发工具, Git, IDE, 源码阅读，读书笔记, 开源项目...

pdai

fullstackopen^[7]

开源技术教程：《深入浅出现代化 Web 编程》，一站式学习 React, Redux, Node.js, MongoDB, GraphQL 以及 TypeScript！这门课程会向你介绍基于 JavaScript 的现代 Web 编程技术。重点是利用 ReactJS 搭配 Node.js 开发的 REST API，来搭建单页面应用程序（SPA：Single Page Application）。

fullstackopen

数据科学学习指南^[8]

数据科学学习指南，帮你每天提升 1%的数据科学技能。主要包含电子表格与数据库的数据处理、命令行工具使用、数据分析与可视化技巧、论文阅读方法，各类模型与算法讲解等知识，另外还有商业思维培养、写作与沟通技巧等非技术类内容。

data-learning

the-art-of-command-line^[9]

命令行的艺术，熟练使用命令行是一种常常被忽视，或被认为难以掌握的技能，但实际上，它会提高你作为工程师的灵活性以及生产力。本文是一份我在 Linux 上工作时，发现的一些命令行使用技巧的摘要。有些技巧非常基础，而另一些则相当复杂，甚至晦涩难懂。这篇文章并不长，但当你能够熟练掌握这里列出的所有技巧时，你就学会了很多关于命令行的东西了。

🕸 网站

nginx_web^[10]

配置高性能、安全、稳定的 NGINX 服务器的最简单方法：

nginx_web

removebg^[11]

这个网站在智能图片去背景上做得非常棒，速度也很快，完全免费。

removebg

untools^[12]

一个帮助你思考的集合工具&框架：

untools

nona^[13]

德国搜索引擎，效果目前使用感觉不错，满足日常使用，速度也挺快：

nona

✍️ 说明

🙌 如果你阅读到这里，说明我们对信息的认可区域是有一定交集的，可以说我们是同道中人，所以如果你有自认为不错的信息获取渠道，欢迎留言或者私聊我，谢谢，点击原文链接可访问网页版，支持历史回顾、搜索功能。

参考资料

[1]

CasaOS: https://github.com/IceWhaleTech/CasaOS

[2]

MRDOC: https://mrdoc.pro/

[3]

marktext: https://github.com/marktext/marktext

[4]

dockeye: https://github.com/vv9k/dockeye

[5]

Google 工程实践文档: https://jimmysong.io/eng-practices/

[6]

pdai: https://pdai.tech/

[7]

fullstackopen: https://fullstackopen.com/zh/#course-contents

[8]

数据科学学习指南: https://github.com/amitness/learning

[9]

the-art-of-command-line: https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line

[10]

nginx_web: https://www.digitalocean.com/community/tools/nginx?global.app.lang=zhCN

[11]

removebg: https://www.remove.bg/zh

[12]

untools: https://untools.co/

[13]

nona: https://www.nona.de/