k8s学习之路【03.容器持久化存储】

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原创最新推荐文章于 2026-10-04 16:27:12 发布 677 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

K8s持久化存储 Volume 提供了非常好的数据持久化方案，不过在可管理性上还有不足。要使用 Volume，Pod 必须事先知道如下信息：Pod 通常是由应用的开发人员维护，而 Volume 则通常是由存储系统的管理员维护。开发人员要获得上面的信息：要么询问管理员。要么自己就是管理员。这样就带来一个管理上的问题：应用开发人员和系统管理员的职责耦合在一起了。如果系统规模较小或者对于开发环境这样的情况还可以接受。但当集群规模变大，特别是对于生成环境，考虑到效率和安全性，这就成了必须要解决的问题。Kubernetes 给出的解阅读详情

容器持久化存储

容器的本质是进程，对于进程，Linux系统有进程组的概念来将其组织在一起。在k8s里面，使用Pod这个逻辑概念来维护容器间的关系。

图来自极客时间

有了Pod后，我们的应用程序需要被创建和管理，这就引出了ReplicaSet和Deployment；然后需要将部署好的应用暴露给外部进行访问，Service可以提供一个固定的 ip 和端口让外部访问。

对于有状态的应用，可以使用StatefulSet来进行状态的恢复，在上一节概念介绍^[1]里面有提到，有状态的应用是离不开持久化存储的。

引子

在Docker中，如果一个容器在运行过程中会产生数据并写入到文件系统，当关闭这个容器，用镜像再启动一个容器的时候，你就会意识到新容器并不会识别前一个容器写入文件系统内的任何内容。

对于有状态的应用，我们希望下次启动的应用可以保持住上次的状态；在k8s里面可以通过定义存储卷来满足这个需求，它们不像Pod这样的顶级资源，而是被定义为Pod的一部分，并和Pod共享相同的生命周期。因此在Pod里面容器重新启动期间，卷的内容是不变的，

卷

emptyDir

在Pod中如何定义卷？让我们从emptyDir开始。设想一个这样的例子，一个Pod应用由两个容器，容器 A 不断产生数据，容器 B 将 A 产生的数据作为输出。此时，这两个容器就需要使用同一个卷。

让我们实际操作一下，vim fortune-pod.yaml:


apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: fortune
spec:
  containers:
  - image: luksa/fortune
    name: html-generator
    volumeMounts:
    - name: html
      mountPath: /var/htdocs
  - image: nginx:alpine
    name: web-server
    volumeMounts:
    - name: html
      mountPath: /usr/share/nginx/html
      readOnly: true
    ports:
    - containerPort: 80
      protocol: TCP
  volumes:
  - name: html
    emptyDir: {}

说明一下上述配置文件的含义：fortune镜像是k8s in action书中示例打包的镜像，相当于上面说的不断产生数据的容器 A，其中名为html的容器挂载在var/htdocs中；而nginx也挂载了相同的html卷，不过位置在/usr/share/nginx/html，上面两个容器共用的卷就是emptyDir: {}。

启动来感受一下：

kubectl create -f fortune-pod.yaml
# 输出
pod/fortune created

# 查看状态
kubectl get pods
# 输出
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
fortune   2/2     Running   0          2m27s

# 暂时服务化
kubectl port-forward fortune 8080:80

此时服务就处于可用状态了，在终端输入curl http://localhost:8080/，基本上每隔10s，都会返回不同的响应，如下图：

image-20210305144115418

emptyDir卷是最简单的卷类型，但是其他类型的卷都是在它的基础上构建的，在创建空目录后，相应的容器会将数据写入。

gitRepo

假设你有在github上开发项目，gitRepo卷允许你定义好相关配置然后直接从github上下拉项目将数据共享给其他容器使用。

hostPath

前面说的卷都是停留在共享同一个Pod的文件，当其需要读取节点文件的时候，就需要hostPath卷出场了。和之前介绍的卷最大的不同之处是，hostPath是一个持久性存储的卷，其目录存在于对应节点主机的目录。

所以，hostPath仅仅适用于在节点上读取数据，如果你的需求是跨Pod，那么NAS才是你的解决方案。

NFS

目前相关的云商都会有一套自己的持久化方式，我目前是自己搭建的k8s，所以我只能实践一下NAS方案，新建文件vim mongodb-pod-nfs.yaml，输入以下内容：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mongodb-nfs
spec:
  volumes:
  - name: mongodb-data
    nfs:
      server: 1.2.3.4
      path: /some/path
  containers:
  - image: mongo
    name: mongodb
    volumeMounts:
    - name: mongodb-data
      mountPath: /data/db
    ports:
    - containerPort: 27017
      protocol: TCP

启动：

kubectl create -f mongodb-pod-nfs.yaml

# 查看状态
kubectl get pods
# 输出
NAME          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mongodb-nfs   1/1     Running   0          3m13s

我们来验证一下数据持久化是否生效，输入命令kubectl exec -it mongodb-nfs mongo进入：

> use test_data
switched to db test_data

# 插入
> db.test.insert({"name": "howie"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

# 查询
> db.test.find({})
{ "_id" : ObjectId("6041f5bc0c893dc3bb362e75"), "name" : "howie" }

接下来重新创建Pod看一下数据是不是还在：

kubectl delete pod mongodb-nfs

# 重新创建
kubectl create -f mongodb-pod-nfs.yaml
# 输出
pod/mongodb-nfs created

# 查看
kubectl get pods
# 输出
NAME          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mongodb-nfs   1/1     Running   0          28s

进入Pod内的mongo容器，输入命令kubectl exec -it mongodb-nfs mongo进入：

> use test_data
switched to db test_data

# 查询
> db.test.find({})
{ "_id" : ObjectId("6041f5bc0c893dc3bb362e75"), "name" : "howie" }

虽然我们成功让多个Pod享用了同一份数据，但这样做法有点问题，让开发人员在配置里面写具体NFS地址是很不友好的事情，我们可以使用持久卷来解决此问题。

持久卷&持久卷声明

介绍

前面NFS用来做持久化存储是一个反面的例子，对于真实的基础设施，其详细配置应该是被隐藏的；但是k8s又实实在在需要对一些基础设施进行访问，怎么办？引入新的资源：

持久卷（PersistentVolume）
持久卷声明（PersistentVolumeClaim）

持久卷由管理员创建（各种配置信息），然后用户创建持久卷声明，提交后k8s就会找到匹配的持久卷并将其绑定到持久卷声明。

image-20210305175203591

这样做的好处在于，对于用户只需要关注声明一下需要多大的存储、需要什么权限（读写）等，然后 pod 通过其中一个卷的名称来引用声明就可以了，将细节完美地进行了隐藏。

实践

首先建立一个NFS类型的PV（一般是管理员进行创建），在终端输入vim mongodb-pv-nfs.yaml：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-pv
spec:
  capacity:
    storage: 10Mi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    server: 1.2.3.4
    path: "/"

接下来创建持久卷：

kubectl create -f mongodb-pv-nfs.yaml
# 输出
persistentvolume/nfs created

# 查看
kubectl get pv
# 输出
NAME     CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM   STORAGECLASS   REASON   AGE
nfs-pv   10Mi       RWX            Retain           Available                                   6s

# 关于删除
# kubectl delete pv nfs-pv

可以看到状态已经生效。

接下来就轮到使用者随意使用PV了，如果作为使用者，部署的Pod需要持久化存储，那么其需要做的就是创建PVC，在终端输入vim mongodb-pvc-nfs.yaml：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: nfs-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 10Mi
  storageClassName: ""

然后创建持久化声明：

kubectl create -f mongodb-pvc-nfs.yaml
# 输出
persistentvolumeclaim/nfs created

# 查看 pvc
kubectl get pvc
# 输出，注意状态是绑定
NAME      STATUS   VOLUME   CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
nfs-pvc   Bound    nfs-pv   10Mi       RWX                           6s

# 查看 pv
kubectl get pv
# 输出，状态是绑定
NAME     CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM             STORAGECLASS   REASON   AGE
nfs-pv   10Mi       RWX            Retain           Bound    default/nfs-pvc                           3m6s
# 关于删除
# kubectl delete pvc nfs-pvc

对于ACCESS MODES，主要分为以下几种：

RWO：ReadWriteOnce（仅允许单个节点挂载读写）
ROX：ReadOnlyMany（允许多个节点挂载只读）
RWX：ReadWriteMany（允许多个节点挂载读写这个卷）

现在，准备工作就绪，在Pod中使用持久卷就是引用持久卷名称，在终端输入vim mongo-pod-pvc.yaml：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mongodb
spec:
  containers:
  - image: mongo
    name: mongodb
    volumeMounts:
    - name: mongodb-data
      mountPath: /data/db
    ports:
    - containerPort: 27017
      protocol: TCP
  volumes:
  - name: mongodb-data
    persistentVolumeClaim:
      claimName: nfs-pvc

创建Pod：

# 先删除原先创建的 mongo Pod
kubectl delete pod mongodb-nfs
# 创建引用持久卷声明的 Pod
kubectl create -f mongodb-pod-pvc.yaml
# 输出
pod/mongodb created

进入Pod内的mongo容器，输入命令kubectl exec -it mongodb mongo进入：

> use test_data
switched to db test_data

# 查询
> db.test.find({})
{ "_id" : ObjectId("6041f5bc0c893dc3bb362e75"), "name" : "howie" }

没问题，引用了之前的NFS下的对应目录。

动态卷

前面提到，PV需要管理人员进行创建，在实际生产环境下，这个PV的需求量可能是非常大的，所以这种协调方式是不合理的。所以，k8s提供了一套可以自动创建PV的机制——动态卷。

image-20210305213129142

这张图将使用StorageClass的流程描述地很清楚，管理员创建一个或多个StorageClass，用户创建Pod引用PVC声明相关的storageClassName就会通过管理员创建的StorageClass自动创建PV。

参考

本章关于容器持久化就介绍到这里了，谢谢！本部分内容有参考如下文章：

深入剖析 Kubernetes^[2]：持久化存储部分
Kubernetes in Action^[3]中文版：可以算是第 6 章的读书笔记

参考资料

[1]

概念介绍: https://www.howie6879.cn/p/k8s%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B9%8B%E8%B7%AF.02.%E6%A6%82%E5%BF%B5%E4%BB%8B%E7%BB%8D/

[2]

深入剖析Kubernetes: https://time.geekbang.org/column/intro/100015201?code=UhApqgxa4VLIA591OKMTemuH1%2FWyLNNiHZ2CRYYdZzY%3D

[3]

Kubernetes in Action: https://github.com/luksa/kubernetes-in-action

系列笔记：

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标签

#java #linux #docker #编程语言 #数据库

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