bzoj1031 [JSOI2007]字符加密Cipher

本文介绍了JSOI2007字符加密Cipher的问题,其中加密方法是将信息排列成圈并按特定顺序读取。给出的样例展示了如何将字符串'JSOI07'加密成'I0O7SJ'。题解提到利用后缀数组的性质,通过添加一个字符串并进行排序来实现加密,最后输出sa[i]<=n的字符。提供了AC代码作为解决方案。

题目链接:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1031

题目

喜欢钻研问题的JS 同学,最近又迷上了对加密方法的思考。一天,他突然想出了一种他认为是终极的加密办法:把需要加密的信息排成一圈,显然,它们有很多种不同的读法。例如下图,可以读作:

 

JSOI07 SOI07J OI07JS I07JSO 07JSOI 7JSOI0 把它们按照字符串的大小排序: 07JSOI 7JSOI0 I07JSO JSOI07 OI07JS SOI07J 读出最后一列字符:I0O7SJ,就是加密后的字符串(其实这个加密手段实在很容易破解,鉴于这是突然想出来的,那就^^)。但是,如果想加密的字符串实 在太长,你能写一个程序完成这个任务吗?

Input

输入文件包含一行,欲加密的字符串。注意字符串的内容不一定是字母、数字,也可以是符号等。

Output

输出一行,为加密后的字符串。

Sample Input

JSOI07

Sample Output

I0O7SJ

题解:根据后缀数组的排序性,再加一个字符串,跑一遍然后将sa[i]<=n的字符前一个输出即可。

AC代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define _for(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
const int maxn=200008;
int n,k;
char ss[maxn];
int s[maxn];
int sa[maxn],rk[maxn],height[maxn],a[maxn],b[maxn],cnt[maxn];
inline void get_sa()
{
    int m=1000;
    int *rk_1=a,*sa_2=b,*tmp;
    for(int i=1;i<=n;++i)   ++cnt[rk_1[i]=s[i]];
    for(int i=1;i<=m;++i)   cnt[i]+=cnt[i-1];
    for(int i=n;i;--i)  sa[cnt[rk_1[i]]]=i,--cnt[rk_1[i]];
    
    for(int k=1,p;k<=n;k<<=1,m=p){
        p=0;
        for(int i=n-k+1;i<=n;++i)   sa_2[++p]=i;
        for(int i=1;i<=n;++i)   if(sa[i]>k) sa_2[++p]=sa[i]-k;
        
        for(int i=1;i<=m;++i)   cnt[i]=0;
        for(int i=1;i<=n;++i)   ++cnt[rk_1[sa_2[i]]];
        for(int i=1;i<=m;++i)   cnt[i]+=cnt[i-1];
        for(int i=n;i;--i)  sa[cnt[rk_1[sa_2[i]]]]=sa_2[i],--cnt[rk_1[sa_2[i]]];
        
        tmp=sa_2;
        p=1;
        tmp[sa[1]]=1;
        for(int i=2;i<=n;++i){
            if(sa[i]+k<=n&&sa[i-1]+k<=n&&rk_1[sa[i]]==rk_1[sa[i-1]]&&rk_1[sa[i]+k]==rk_1[sa[i-1]+k]){
                tmp[sa[i]]=p;
            }
            else{
                tmp[sa[i]]=++p;
            }
        }
        if(p==n)    break;
        swap(rk_1,sa_2);
    }
}
inline void get_height()
{
    int k=0;
    for(int i=1;i<=n;++i)   rk[sa[i]]=i;
    for(int i=1;i<=n;++i){
        if(rk[i]>1){
            if(k)   --k;
            int j=sa[rk[i]-1];
            while(i+k<=n&&j+k<=n&&s[i+k]==s[j+k]){
                ++k;
            }
            height[rk[i]]=k;
        }
    }
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
	scanf("%s",ss+1);
	n = strlen(ss+1);
	_for(i,n+1,n*2)ss[i]=ss[i-n];
	_for(i,1,n*2)s[i]=ss[i]+'0';
	n*=2;
	get_sa();
	get_height();
	_for(i,1,n)if(sa[i]<=(n/2))
	{
		if(sa[i]==1)printf("%c",ss[n/2]);
		else printf("%c",ss[sa[i]-1]);
	}
	printf("\n");
	return 0;
}

 

### BZOJ1461 字符串匹配 题解 针对BZOJ1461字符串匹配问题,解决方法涉及到了KMP算法以及树状数组的应用。对于此类问题,朴素的算法无法满足时间效率的要求,因为其复杂度可能高达O(ML²),其中M代表模式串的数量,L为平均长度[^2]。 为了提高效率,在这个问题中采用了更先进的技术组合——即利用KMP算法来预处理模式串,并通过构建失配树(也称为失败指针),使得可以在主串上高效地滑动窗口并检测多个模式串的存在情况。具体来说: - **前缀函数与KMP准备阶段**:先对每一个给定的模式串执行一次KMP算法中的pre_kmp操作,得到各个模式串对应的next数组。 - **建立失配树结构**:基于所有模式串共同构成的一棵Trie树基础上进一步扩展成带有失配链接指向的AC自动机形式;当遇到某个节点不存在对应字符转移路径时,则沿用该处失配链路直至找到合适的目标或者回到根部重新开始尝试其他分支。 - **查询过程**:遍历整个待查文本序列的同时维护当前状态处于哪一层级下的哪个子结点之中,每当成功匹配到完整的单词就更新计数值至相应位置上的f_i变量里去记录下这一事实。 下面是简化版Python代码片段用于说明上述逻辑框架: ```python from collections import defaultdict def build_ac_automaton(patterns): trie = {} fail = [None]*len(patterns) # 构建 Trie 树 for i,pattern in enumerate(patterns): node = trie for char in pattern: if char not in node: node[char]={} node=node[char] node['#']=i queue=[trie] while queue: current=queue.pop() for key,value in list(current.items()): if isinstance(value,int):continue if key=='#': continue parent=current[key] p=fail[current is trie and 0 or id(current)] while True: next_p=p and p.get(key,None) if next_p:break elif p==0: value['fail']=trie break else:p=fail[id(p)] if 'fail'not in value:value['fail']=next_p queue.append(parent) return trie,fail def solve(text, patterns): n=len(text) m=len(patterns) f=[defaultdict(int)for _in range(n)] ac_trie,_=build_ac_automaton(patterns) state=ac_trie for idx,char in enumerate(text+'$',start=-1): while True: trans=state.get(char,state.get('#',{}).get('fail')) if trans!=None: state=trans break elif '#'in state: state[state['#']['fail']] else: state=ac_trie cur_state=state while cur_state!={}and'#'in cur_state: matched_pattern_idx=cur_state['#'] f[idx][matched_pattern_idx]+=1 cur_state=cur_state['fail'] result=[] for i in range(len(f)-1): row=list(f[i].values()) if any(row): result.extend([sum((row[:j+1]))for j,x in enumerate(row[::-1])if x>0]) return sum(result) patterns=["ab","bc"] text="abc" print(solve(text,text)) #[^4] ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值