POJ 2109 Power of Cryptography

自然语言处理中关键概念——词嵌入(Word Embedding) 词嵌入(Word Embedding)是一种在自然语言处理中广泛使用的表示方法,它将离散的词汇表中的每个词转换为一个连续向量空间中的稠密向量。这种低维度实数向量能够捕捉词语之间的语义和句法关系。通过训练神经网络模型(如word2vec、GloVe或FastText等),可以在大规模文本语料库上学习到这些词嵌入。经过预训练后,每个单词会被映射到一个固定长度的向量上,这个向量可以反映该单词在整个语料库中的上下文信息和潜在语义特征。词嵌入技术极大地改善了机器学习模型对自然语言的理解能力。 阅读详情

                                        Power of Cryptography

题目链接:http://poj.org/problem?id=2109

Description

Current work in cryptography involves (among other things) large prime numbers and computing powers of numbers among these primes. Work in this area has resulted in the practical use of results from number theory and other branches of mathematics once considered to be only of theoretical interest. 
This problem involves the efficient computation of integer roots of numbers. 
Given an integer n>=1 and an integer p>= 1 you have to write a program that determines the n th positive root of p. In this problem, given such integers n and p, p will always be of the form k to the n th. power, for an integer k (this integer is what your program must find).

Input

The input consists of a sequence of integer pairs n and p with each integer on a line by itself. For all such pairs 1<=n<= 200, 1<=p<10 101 and there exists an integer k, 1<=k<=10 9 such that k n = p.

Output

For each integer pair n and p the value k should be printed, i.e., the number k such that k n =p.

Sample Input

2 16
3 27
7 4357186184021382204544

Sample Output

4
3
1234

题意:给定N,P,求K,(kn = p)。

题解:1、K<=10^9,二分答案即可。

            2、公式两边取对数,nlog(k)=log(p),得k = exp(log(p)/n),所以可以用double直接求答案

AC代码:

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
double n,p;
int main(int argc, char const *argv[])
{
	while(cin>>n>>p)
	{
	cout<<pow(p,1/n)<<endl;
	}

	return 0;
}

SerDes系列之码间干扰的概念 码间干扰出现在传输介质或者元器件的带宽小于所发送的信号带宽时,从时域角度来看,传输路径的带宽限制会使发送信号的上升沿的变化速率变慢,有可能对信号造成高频衰减,并影响到实际数字逻辑电平的转换时序。 阅读详情

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