饥饿的小易(牛客网)

        分析题目,小易有一个初始位置x,从初始位置出发有两种途径,一个是4*x+3,一个是8*x+7,看到这种和数学有关的表达式,一定要先联系数学,我们令f(x)=4*x+3,g(x)=8*x+7;

        我们可以发现,f(g(x))=g(f(x)),那么就是说先按哪种方式走都可以,然后,我们还可以观察到,f(x)执行3次就相当于g(x)执行两次,这个题目是要求小易最少的执行次数,既然,fff可以转换为gg,当然要转换,也就是说最后只会出现执行0次,执行1次,执行2次f的情况,然后就都是执行g了,如果这三种情况下没有可以在规定次数到达贝壳处(也就是整除10000000007),的情况,则说不可能到达贝壳处,返回-1;

代码如下:

import java.util.Scanner;

public class Main{
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in=new Scanner(System.in);
        long x_0=in.nextLong();
        long m=1000000007;
        long s=100000;

        long[] begin=new long[3];

        begin[0]=x_0;
        begin[1]=(4*begin[0]+3)%m;
        begin[2]=(4*begin[1]+3)%m;

        long minStep=s;
        long cur=0;
        long step=0;//执行的步数
        for (int i=0;i<3;i++){
            cur=begin[i];
            step=i;
            while (cur!=0 && step<minStep){
                cur=(8*cur+7)%m;
                step++;
            }
            minStep=minStep<step?minStep:step;
        }
        if (minStep<s){
            System.out.println(minStep);
        }else {
            System.out.println(-1);
        }

    }
}

 

饥饿小易是一个经典的分支限界问题。以下是使用分支限界法求解饥饿小易的步骤: 1. 定义状态:饥饿小易在每个时间点都有一定的能量值,我们可以将每个时间点的能量值作为状态。 2. 定义可行解:饥饿小易需要在有限的时间内获得尽可能多的能量,因此我们需要定义一个可行解。可行解可以定义为小易在每个时间点选择向左或向右移动的方向。 3. 定义目标函数:饥饿小易的目标是在有限的时间内获得尽可能多的能量。因此,我们可以将小易获得的总能量作为目标函数。 4. 定义扩展规则:在每个状态下,饥饿小易可以向左或向右移动一步。在扩展状态时,我们需要考虑小易当前的能量值,如果小易的能量值小于等于当前的时间,则小易将会死亡,因此我们需要剪枝。 5. 用优先队列维护状态:我们可以使用一个优先队列来维护每个状态,并且按照目标函数的值对状态进行排序。在每次扩展状态时,我们将新的状态加入优先队列,并按照目标函数的值对状态进行排序。 6. 执行分支限界算法:使用以上步骤,我们可以执行分支限界算法来求解饥饿小易问题。在每次从优先队列中取出状态时,我们检查当前状态是否为可行解,如果是,则返回当前状态的目标函数值。如果不是,则扩展当前状态,并将新的状态加入优先队列中。 通过以上步骤,我们就可以使用分支限界算法求解饥饿小易问题
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