MySQL复合查询

本文深入讲解了SQL中的多表查询、自连接、子查询及合并查询等高级技巧,通过实例展示了如何从不同表中获取数据,进行复杂的数据关联和筛选,帮助读者提升数据库操作能力。

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一、多表查询

 

实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表查询。下面以一个简单的公司管理系统,有三张表emp,dept,salgrade来演示如何进行多表查询。

举例:

1.显示雇员名,雇员工资以及所在部门的名称。

         因为要查询的数据来自两个表,所以叫做多表查询。         

select emp.ename,emp.sal,dept.dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

2.显示部门号为10的部门名,员工名和工资

select dept.dname,emp.ename,emp.sal from emp,dept where dept.deptno=emp.deptno;

二、自连接

实质:把一张表看成两张表进行多表查询处理

可以自连接查询一定可以进行子查询;

举例:

1.显示员工FORD的上级领导的编号和姓名

 使用子查询 (嵌套) 

使用多表查询(自查询):一个表看做是两个表  直接查询  

三、子查询

子查询是指嵌入到其他查询语句的select语句,也叫嵌套查询

1、单行子查询

单行子查询是指子查询只返回单列,单行数据;

举例:显示SMITH同一部门的员工

select *from  emp where deptno=(select deptno from emp where name='SMITH');

2、多行子查询

多行子查询是指返回单列多行数据

(1)in关键字,查询和10号部门的工作相同的雇员的名字,岗位,工资,部门号,但是不包含10自己的

(2)all关键字,显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

(3)any关键字,同样显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

all与any关键字的区别是,any表示只要在其中找到一个满足条件的即可,all表示要满足所有的条件。

3、多列子查询

单行子查询和多行子查询都是针对单列而言的,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句

举例:查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人

4、在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧,把一个子查询当做一个临时表使用。

举例:显示高于自己部门平均工资的员工的信息

5、合并查询

在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all

(1)union:该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行

举例:将工资大于2500和职位是MANAGER的人找出来

(2)union all:该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行

### 关于 MySQL 复合查询的教程 复合查询是指通过 `UNION` 或子查询等方式组合多个 SQL 查询的结果集。以下是有关如何构建和执行 MySQL 中复杂查询的一些指导: #### 使用 UNION 进行复合查询 可以通过 `UNION` 和 `UNION ALL` 来合并两个或更多 `SELECT` 语句的结果集。注意,`UNION` 默认会去除重复项,而 `UNION ALL` 则保留所有记录。 ```sql -- 示例:使用 UNION 合并两个查询结果 SELECT tutorial_id, tutorial_title FROM tutorials_tbl WHERE tutorial_author = 'Abdul S' UNION SELECT tutorial_id, tutorial_title FROM tutorials_tbl WHERE tutorial_author = 'John Poul'; ``` 此示例展示了如何从同一表的不同条件中提取数据并将它们合并成单个结果集[^1]。 #### 子查询的应用 子查询是在另一个 SQL 语句内部嵌套的一个查询。它可以用于过滤、计算或其他操作。 ```sql -- 示例:基于子查询筛选数据 SELECT * FROM tutorials_tbl WHERE tutorial_id IN ( SELECT tutorial_id FROM tutorials_tbl WHERE submission_date >= '2007-05-01'); ``` 在此例子中,外部查询依赖于内部查询返回的一组 ID 值来进一步缩小范围[^1]。 #### JOIN 的高级应用 当涉及跨多张表格的数据关联时,可以利用各种类型的联接(JOIN),如 INNER JOIN、LEFT JOIN 等实现更加复杂的逻辑处理。 ```sql -- 示例:INNER JOIN 实现两表间匹配字段联合检索 SELECT t.tutorial_id, u.user_name FROM tutorials_tbl AS t INNER JOIN users_tbl AS u ON t.author_id = u.id; ``` 这里假设存在一张名为 `users_tbl` 的用户信息表,并且每篇教程都有对应的作者ID (`author_id`) 可以用来建立联系关系[^3]。 #### 性能优化建议 对于大规模数据上的复杂查询,应当考虑索引设计以及避免不必要的全表扫描等问题。此外,在实际项目开发过程中还可以借助缓存机制或者分页技术提升响应速度[^2]。 ### 提供的相关资源链接 虽然当前文档未具体提及某些在线学习资料地址,但是可以根据以上介绍自行搜索关键词比如 “advanced mysql queries examples pdf”,“mysql complex join operations step by step guide” 获取更多信息源[^2]。
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