sophicchen的专栏

这里以申请阿里云容器镜像服务（免费），并创建仓库为例，其他仓库如dockerhub、谷歌、亚马逊、腾讯等详见对应产品说明书。 打开阿里云容器服务地址为（https://cr.console.aliyun.com） 注册开通后第一步切换标签页到命名空间，创建地址唯一的命名空间根据大赛要求选择对应的地域，其他的按照自己需求选择或填写下一步，选择本地仓库，不建议其他选项，完成创建。点击管理，可查看详情。详情页如下，有基本的操作命令，仓库地址一般使用公网地址即可。按照页面的指令在本地

1. 首先我们先拉取open list中的任意一个镜像，例如registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:latest-py3。【OPENLIST】Base Docker Image List-天池技术圈-天池技术讨论区 (aliyun.com)docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:latest-py32. 拉取成功后，我们将上面的镜像运行起来

3.1 拉取镜像docker pull [选项] [docker镜像地址:标签]如：docker pull hello-world:latest3.2 运行镜像$ docker run hello-worldHello from Docker!This message shows that your installation appears to be working correctly.To generate this message, Docker took the

1. Linux$ sudo curl -sS https://get.docker.com/ | sh测试$ docker run hello-worldUnable to find image 'hello-world:latest' locallylatest: Pulling from library/hello-worldd1725b59e92d: Pull completeDigest: sha256:0add3ace90ecb4adbf7777e9aacf1835729

随着云原生、AI等技术的向前推进，容器技术逐渐成为每位算法同学的必备技能之一。 本文档主要面向算法开发同学，从0基础实现将代码打包docker镜像-调试-提交仓库-提交云服务训练模型/天池大赛提交/学校服务器训练等流程。也同样适用于初次接触docker的同学。 区别于开发同学，对于算法同学而言 仅需要掌握一部分基础命令达到自己的使用目的即可。因此此次简明教程面向算法同学和AI竞赛参赛者，帮助大家快速上手大赛提交和远程服务器训练。Docker的出现是一种历史趋势，因为微服务的出现，导致了使用的技术更加多元

1. 封装docker流程1.1 本文中不涉及拉一个全新镜像。1.2 镜像实例化1.2.1 查看镜像在服务器上找到想要使用的镜像，使用命令docker images如果要查看所有的镜像，使用docker images -a列出本地所有的镜像（含中间映像层，默认情况下，过滤掉中间映像层）。找到了我们想要使用的镜像。1.2.2 创建容器使用如下命令创建了容器。sudo docker run -d -it -p9300:1022 --name ima...

原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html在过去几年中，“微服务架构”这一术语如雨后春笋般涌现出来，它描述了一种将软件应用程序设计为一组可独立部署的服务的特定方式。虽然这种架构风格没有明确的定义，但在组织、业务能力上有一些...