利用pandas进行处理
一维数组
dt = pd.DataFrame(y, columns=columns) #根据实际情况更改“y”
dt.to_csv("result_csv.csv", index=0)
多维数组
#各个数组长度必须保持一致
a = [x for x in y1]
b = [x for x in y2]
c = [x for x in y3]
#定义key值即为csv中列名
dataframe = pd.DataFrame({'y1':a,'y2':b,'y3':c})
文章介绍了如何利用Python的Pandas库对一维和多维数组进行处理。对于一维数组,它展示了如何创建DataFrame并将结果保存为CSV文件。在多维数组的例子中,文章解释了如何确保数组长度一致,然后将多个数组整合到一个DataFrame中,最后同样导出为CSV格式。注意在创建DataFrame时对列名的定义。
利用pandas进行处理
一维数组
dt = pd.DataFrame(y, columns=columns) #根据实际情况更改“y”
dt.to_csv("result_csv.csv", index=0)
多维数组
#各个数组长度必须保持一致
a = [x for x in y1]
b = [x for x in y2]
c = [x for x in y3]
#定义key值即为csv中列名
dataframe = pd.DataFrame({'y1':a,'y2':b,'y3':c})
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