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优化人员工作时免不了要接触到大数据量的问题，下面就将平时收集的一些关于大数据量的优化方法整理记录一下，也是和大家一起共享哦。 1.    应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where numis null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： s

GRANT 　　CREATE SESSION, CREATE ANY TABLE, CREATE ANY VIEW ,CREATE ANY INDEX, CREATE ANY PROCEDURE, 　　ALTER ANY TABLE, ALTER ANY PROCEDURE, 　　DROP ANY TABLE, DROP ANY VIEW, DROP ANY INDEX, DROP ANY

使用Robomongo 连接MongoDB 3.x 报 Authorization failed 解决办法 最近安装了mongodb3.1.4，并启用了权限验证，在dos窗口下操作没有任何问题，为了维护方便就下载了一个客户端工具Robomongo 0.8.5，用户名、密码的等配置好点解测试，结果连接服务没有问题，权限验证没有通过，如图 查看日志，发现有一句：Failed to au

一、nosql适用场景 1、对数据高并发的读写 2、对海量数据的高效存储和访问 3、对数据的高可用性和高扩展性 二、key－value存储系统 value支持类型好多包括： string list set zset hash这些数据类型都支持push／pop add/remove及取交集和并集 及丰富的操作，还支持排序。 为了保证效率，数据都是缓存在内存中，它也可以周期性的把更新的数

mongoexport -h 127.0.0.1 -u admin -p 123456 -d database -c test -f id --type=csv -o id.csv   //excel 格式 mongoexport -h 127.0.0.1 -u admin -p 123456 -d database -c test  -o repay0610.txt -q {creat

select i.mem_req_info_id, sum(case when r.recommend_type =1 then 1 else 0 end) as '自动', sum(case when r.recommend_type =0 then 1 else 0 end) as '手动' from mem_req_info i left join mem_req_recommend_

//按照接口和方法名分组，统计出调用次数、最小调用时间、最大调用时间、平均调用时间。db['statistics_wtoip-member-web'].aggregate({    $match:{timestamp:{$gte:new Date('2018-02-01').getTime(),$lt:new Date('2018-03-01').getTime()}}},{    $group:...