OpenCV之卷积含义

我们知道图像是由像素构成的,图像中的行和列一起构成了图像矩阵,比如一个分辨率800*400的图像,同时也是一个大矩阵,这个矩阵有着400行和800列.假设有一个3*3的滤波小矩阵(卷积核),

在进行卷积运算的时候,我们遍历整个图像大矩阵中的每一个像素,先取一个像素,然后取这个像素周围的一圈像素,构成一组3*3的矩阵,与卷积核对应位置的值相乘,把相乘的结果在相加,把相加的结果除卷积核大小取整后作为新的值存入结果.如图:

 

卷积计算顺序,自上到下,自左向右

卷积核通常是奇数个