OpenCV之线性滤波: 方框滤波，均值滤波，高斯滤波

最新推荐文章于 2024-01-12 14:05:17 发布

LeviNinja

最新推荐文章于 2024-01-12 14:05:17 发布

阅读量264

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv 计算机视觉 c++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sono_io/article/details/124629749

OpenCV 专栏收录该内容

46 篇文章

订阅专栏

这篇博客展示了如何利用OpenCV库进行图像处理，包括方框滤波、均值滤波和高斯滤波。通过`boxFilter`、`blur`和`GaussianBlur`函数，对图像进行平滑操作，生成了滤波后的效果，并保存了高斯滤波的最终结果。这为后续深入理解图像滤波原理打下了基础。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <time.h>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>
#include <opencv2/video.hpp>


using namespace cv;
using namespace std;


//main
int main(int argc, char** argv)
{
	//载入原图
	Mat image = imread("700levi.jpg");

	//创建窗口
	namedWindow("原图");
	namedWindow("方框滤波[效果图]");
	namedWindow("均值滤波[效果图]");
	namedWindow("高斯滤波[效果图]");


	//显示原图
	imshow("原图", image);

	//进行均值滤波操作
	Mat out1;
	boxFilter(image, out1, -1, Size(5, 5), Point(-1, -1), true);

	Mat out2;
	blur(image, out2, Size(7, 7));

	Mat out3;
	GaussianBlur(image, out3, Size(3, 3), 0, 0);

	//显示效果图
	imshow("方框滤波[效果图]", out1);
	imshow("均值滤波[效果图]", out2);
	imshow("高斯滤波[效果图]", out3);
	imwrite("qq.jpg", out3);
	waitKey();
}