OpenCV之基础图像容器Mat(2)

最新推荐文章于 2025-12-07 23:08:17 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-07 23:08:17 发布 · 623 阅读 · 0 ·
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#c++ #opencv

本文详细介绍了创建IplImage指针的七种方式，包括为已存在指针创建信息头、使用create()函数、Matlab式初始化、逗号分隔式初始化小矩阵以及为已有对象创建新信息头等。这些方法覆盖了不同场景下的需求，是理解和操作OpenCV图像数据的重要技巧。

方式三：为已经存在的IplImage指针创建信息头

方式四：利用create()函数

方式五：采用Matlab式的初始化方式

 方式六：对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数

 方式七：为已存在的对象创建新信息头

 以上代码全部运行，可以跑通

降低提示系统成本：架构师用这5个方案，token费减半（附计算方式）
大数据洞察的博客
08-05 1073
简单来说，Token是LLM处理文本的基本单位。它可以是一个字、一个词，或者一个子词（Subword）。例如，“ChatGPT”可能被拆分为一个或两个token，“架构师”可能是一个或多个token。不同语言、不同模型的token切分方式和计数略有差异，但总体原则类似。
cto.new永久免费智能体编程平台
openclaude的博客
10-18 1830
你可以让智能体理解你的代码库、项目管理任务、拉取请求 (Pull Request) 情况、Slack 上的讨论内容，然后基于这些信息生成建议或执行改动。“深度集成开发流程” — 不仅生成代码，还包括任务规划、版本管理、代码审查、与常用工具（GitHub、Jira、Slack 等）整合。：虽然平台具备智能体拆解任务能力，但对于大型、复杂、上下文极强、跨模块多人协作的项目，智能体的理解仍可能有局限。：智能体可以被赋予“CTO”的角色：对技术栈、编码规范、性能瓶颈、架构演进等提出建议，辅助技术决策。
cto-2api指南
qq_30716791的博客
10-18 648
自建cto中转，2api，open-ai格式，支持多号轮询
产品拆解学习笔记：cto.new —— 免费、全栈、多模型的 AI 编程代理平台
Yoouc1的博客
11-13 833
cto.new 不仅仅是一个 AI 编程助手，更是一种“普惠 AI”理念的实践。免费模式在开发者工具领域依然有效；多模型融合 + 全流程集成是下一代 AI 编程代理的方向；在巨头林立的市场中，精准切入细分人群（如学生、初创者）仍有机会突围。愿景：让每一位开发者，无论预算多少，都能拥有自己的“AI CTO”。参考资料cto.new 官网Medium 博文（创始人分享）Product Hunt 发布页TechCrunch 报道（2025年10月）📢欢迎讨论。
基于Curator操作ZooKeeper（二）-Watcher操作
【欢迎关注公众号：冬瓜白】
10-13 3021
Java原生API操作ZooKeeper可参看： Java原生API操作Zookeeper（一） Java原生API操作Zookeeper（二） 相关内容： 基于Curator操作ZooKeeper（一）-基本操作 基于Curator操作ZooKeeper（二）-Watcher操作-补充TreeCache 基于Curator操作ZooKeeper（三）-Curator整合Spring​...
Web安全和渗透测试有什么关系？
Python_0011的博客
03-31 3874
做渗透测试的一个环节就是测试web安全，需要明白漏洞产生原理，通过信息收集互联网暴露面，进行漏洞扫描，漏洞利用，必要时进行脚本自编写和手工测试，力求挖出目标存在的漏洞并提出整改建议，当然如果技术再精一些，还要学习内网渗透（工作组和域环境），白盒审计，app，小程序渗透那些了......可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。当然除了有配套的视频，同时也为大家整理了各种文档和书籍资料&工具，并且已经帮大家分好类了。总之，web安全包含于渗透测试，但不是渗透测试的全部。
万物皆可订阅追更：RSS、RSSBud、RSSHub、Follow、加密解密
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freeking101的博客
10-30 6万+
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Deepseek-R1 评测：开源人工智能革命击败 GPT-4 和 Claude 3.5.pdf
02-18
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧，持续更新中
GPT-5 vs Claude 4.1：谁才是论文Figure legend与Results写作的最强AI？
dinaxuejie的博客
09-14 1039
但是，这个待补充信息，除了5和6条，前面几条放在Methods部分就可以了，不需要在Figure legend中写这么细。这些才是关键信息啊。总之，Claude真的是按照论文Results部分的要求，和每张图片分图的信息来写作：包括每个小节的开头，段落的起承转合，且所有分图都引用了。后面按照这个流程：依次提交所有图片，让Claude输出初版，你补充图中不能看到的必要信息，Claude再完善就可以了。但是在Claude写作Results的过程中，它很忠实的遵循指令，一丝不苟的完成这个写作任务，一直到结尾。
ImportError: libcupti.so.11.7: cannot open shared object file: No such file or directory解决方案
weixin_43178406的博客
07-24 6万+
本文主要介绍了ImportError: libcupti.so.11.7: cannot open shared object file: No such file or directory解决方案，希望能对使用torch的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
AI领域的双雄争霸：Claude.ai与OpenAI的比较
iduiui997的博客
07-23 2436
在所有这些应用中，选择Claude.ai还是OpenAI通常取决于组织的具体需求、任务的复杂性、所需的伦理对齐程度、创造力水平和特定领域的专业知识。Claude.ai和OpenAI在这些方面都提供了强有力的支持，但它们的方法有所不同。在比较Claude.ai和OpenAI的定价和许可时，企业应考虑不仅仅是直接成本，还应考虑长期的可扩展性、潜在的定制化以及与具体用例的对齐度。Claude.ai在其架构和训练方法中注重安全性和伦理考量，而OpenAI则强调广泛的能力和持续的扩展，其模型的多模态能力尤为突出。
GPT4All:免费使用本地运行无需GPU的基于C++的GPT模型和UI: A free-to-use, locally running, privacy-aware chatbot. No GPU
AI天才研究院
06-22 9093
它允许您利用强大的本地 LLM 与私人数据聊天，而无需任何数据离开您的计算机或服务器。出于索引速度的目的，LocalDocs 在决定您的 LLM 应该使用哪些文档块作为上下文时使用预深度学习 n-gram 和基于 TF-IDF 的检索。您会发现它的质量与基于嵌入的检索方法相当，但摄取数据的速度要快得多。如果您的 LLM 回复中使用了 LocalDocs，您将看到对 LocalDocs 使用的文档片段的引用。
2024最新免费白嫖 GPT-4 注：电脑端准备代理转发工具
qq_37419442的博客
04-15 2102
理论上可以无限制获取。在开始操作前，请确保您的浏览器处于无痕模式，以避免缓存或cookie影响流程。电脑用户需要 谷歌或者edge浏览器 可进阶看教程下半段，手机用户后半段可直接跳过!找到这些信息，然后打开官网，按F12 添加进去后保存！，复制对话session和cookie直连官网 使用plus权限!会话中 复制cookie和session 也可用js工具。此时 官网的GPT4 也被激活了 无限使用成功！原理：通过一个隐藏的账号租聘平台。第三步：生成邮箱别名并注册新账号。此时 即可用账号进入官网。
GPT-5.1-Codex-Max：原生“记忆压缩”重塑编程范式，让 AI 连续写代码 24 小时不再是梦
最新发布
weixin_47221050的博客
12-07 957
OpenAI发布的GPT-5.1-Codex-Max标志着AI编程进入"自主工程师时代"，其革命性的原生"压缩"机制解决了长任务中的记忆遗忘问题，使模型能处理数百万Token的连续开发任务。该模型在SWE-Bench等测试中表现优异，支持24小时+连续工作，并显著提升Token效率。国内开发者可通过6AI网关快速接入，体验智能体式编程功能。这一突破预示着人类定义愿景、AI执行开发的未来软件开发模式。
Transformer彻底剖析(1):GPT中的Transformer架构
C/C++、嵌入式开发、深度学习算法、模型部署与推理优化
12-06 966
Transformer彻底剖析(1):GPT中的Transformer架构
DeepSeek发布V3.2系列模型，性能媲美GPT-5与Gemini
haylee的专栏
12-05 1179
12月1日，深度求索开源DeepSeek-V3.2和V3.2-Speciale两款大模型，在IMO/IOI竞赛中达到金牌级解题能力，推理任务表现媲美GPT-5和Gemini-3.0-Pro。V3.2主打平衡推理与输出长度，适合日常使用；V3.2-Speciale专注极致推理能力，融合数学证明与逻辑验证。模型突破三大技术：1）DSA稀疏注意力机制实现高效长文本处理；2）强化学习训练框架提升10%预算优化推理；3）智能体任务合成流水线支持复杂工具调用。两款模型在多个基准测试中超越开源同类，展现强大泛化能力。
MSPM0L1306 从零到入门：第七章 通用定时器(GPTIM) —— 成为时间的主宰
hazy1k的博客
12-04 957
MSPM0L1306 从零到入门：第七章 通用定时器(GPTIM) —— 成为时间的主宰
超越GPT的底层魔法：Transformer
Share With You
12-07 993
回到我们开头的例子，现在你应该理解了Transformer是如何通过自注意力机制智能地理解指代关系的。这种模仿人类注意力分配机制的设计，让机器在语言理解方面迈出了巨大的一步。Transformer的成功证明了一点：有时，突破不在于增加复杂度，而在于找到更优雅、更本质的解决方案。自注意力机制正是这样一种简洁而强大的思想，它让我们向真正理解语言的机器又迈进了一大步。本文通过具体例子剖析了Transformer的核心机制。
免费试用GPT-4：3个平台与未来途径
2. 抱脸（Chat-with-GPT4）是基于HuggingFace的网络应用，直接连接到OpenAI API，让用户免费试用GPT-4。由于高需求，可能需要等待更长时间才能获取响应，但用户可以自定义API密钥以获得更快的服务。 3. 微软必应...
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