11.27人工智能学习日志

阿巴181

于 2021-11-27 15:53:49 发布

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文章标签：人工智能 python 机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/songzihip/article/details/121576531

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本文记录了作者在学习Python的matplotlib模块时的体验，强调了该模块在数据可视化方面的强大功能，通过创建散点折线复合图和正弦波实例展示了其在大数据分析中的便捷性。然而，作者提到目前还未掌握如何导入数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#今天主要学习的是python语言下的图表可视化模块——matplotlib

功能：将数据很方便地设计和输出二维以及三维图形。

@在练习过程中，不得不感叹这个模块的强大，短短十几二十行代码就可以处理好大量数据进行分析，这大概就是作为大数据分析的工具原因之一吧。可惜暂时还没有学怎么导入数据。

1、散点折线复合图测试

代码：

from numpy.random import randn
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#设置中文字体黑体
plt.rcParams['font.size']=12#设置字体大小
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#设置正常显示字符
plt.title("图标题测试",fontsize=24)
plt.plot(randn(1000).cumsum(),'g-',label='one')
plt.plot(randn(1000).cumsum(),'r--',label='two')
plt.plot(randn(1000).cumsum(),'b.',label='three')
plt.legend()
gcf=plt.gcf()#得到当前figure
gcf.set_size_inches(10,8)
plt.show()

运行结果: