数据结构一：数组ArrayList

最新推荐文章于 2024-06-02 20:02:05 发布

songzi1228

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分类专栏： Java：数据结构算法题：LeetCode刷题

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/songzi1228/article/details/91883127

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本文深入探讨了ArrayList的数据结构，详细分析了其查询、插入和删除操作的时间复杂度，特别是强调了动态数组在扩容时的均摊复杂度分析，指出在特定情况下，尽管最坏情况下的时间复杂度可能较高，但通过均摊计算，addLast和removeLast操作的实际平均时间复杂度可以视为O(1)。同时，文章也提到了ArrayList在实际工程中的应用价值和复杂度震荡现象。

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5.2、均摊复杂度 amortized time complexity

5.3、复杂度震荡

Java集合源码剖析（系列文章 8篇）

一、ArrayList：

Access（查询）：O(1)

Insert：平均O(n) 插入到最后一个，时间复杂度为O(1)，插入到第一个位置，时间复杂度为O(n)，平均为O(n/2)即O(n)

Delete：平均O(n) 同上

ArrayList :特点查询快,增删慢!图解如下

二、LinkedList：

Access（查询）：O(n)

Insert：平均O(1)

Delete：平均O(1)

LinkedList:特点查询慢,增删快(基于链表结构的数据图解)

三、自己写的ArrayList：

public class LearnArray<E> {

    private E[] data;
    //数组存储的元素个数
    private int size;

    //构造函数，传入数组的容量capacity构造Array
    public LearnArray(int capacity) {
        data = (E[]) new Object[capacity];
        this.size = 0;
    }

    //无参数的构造函数，默认数组的容量capacity = 10
    public LearnArray() {
        this(10);
    }

    //获取数组的元素个数
    public int getSize() {
        return size;
    }

    //获取数组的容量
    public int getCapacity() {
        return data.length;
    }

    //返回数组是否为空
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }

    //所有元素后面添加一个元素
    public void addLast(E e) {
        add(size, e);
    }

    //所有元素前面添加一个元素
    public void addFirst(E e) {
        add(0, e);
    }

    //在第index个位置插入一个新元素e
    public void add(int index, E e) {
        if (index < 0 |