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RSS订阅原创 散乱位置数据插值
深度学习时防止过拟合的有效方法是扩增数据集。 （1）问题描述： 对下图坐标及值的数据进行扩增，原始511个位置点及其值。 图1：已知数据511点 （2）相关知识： SciPy的插值函数 https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.griddata.html scipy.inter
2018-01-27 22:32:47
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原创 测试数据集的均匀抽取
在进行有监督的机器学习时，数据集一般分为测试数据集和训练数据集。 一、问题描述： 从下图中的训练数据集（红点）中分离出测试数据集（蓝点），使两者彼此差异最大，且各自均匀平铺。 二、步骤及结果： （1）在以下坐标均匀分布的点集中如何解决？ 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 1,0 1,1
2018-01-25 18:46:02
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空空如也
空空如也
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