91. 解码方法

本文介绍了一种使用动态规划解决消息解码问题的方法。对于由A-Z字母组成的编码(A-1,B-2,...,Z-26),讨论了如何计算给定数字串的所有可能解码方式的数量。文章详细阐述了动态规划四步法的应用,并提供了具体示例。

题目描述

一条包含字母 A-Z 的消息通过以下方式进行了编码:

'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
给定一个只包含数字的非空字符串,请计算解码方法的总数。

示例 1:

输入: "12"
输出: 2
解释: 它可以解码为 "AB"(1 2)或者 "L"(12)。
示例 2:

输入: "226"
输出: 3
解释: 它可以解码为 "BZ" (2 26), "VF" (22 6), 或者 "BBF" (2 2 6) 。

 

思考

动态规划四部曲:

(1)确定状态:设f(i)为i个长度字符的解码方法总数,则最后一个字符加上后与前面字符有什么关系?

a)当最后一个字符s[i]能与前面的数字s[i-1]能构成一个新的解码字符时(即两者合在一起代表的2位数>=10 && <=26),假设s[i] = 1,s[i-1] = 1,则构成的数字为11,它代表2中情况(1 1 或者 11),所以这个时候的状态方程为f[i] = f[i-1] + f[i-2]。但是这里要注意两个特殊值 10 和 20 。因为最后为0,不能分为1 0 或者 10,所以这里只有一种情况,即f[i] = f[i-2]。

b)当最后一个字符s[i]不能与前面的数字s[i-1]构成一个新的解码字符时(即两者合在一起代表的2位数>27)假设s[i] = 3,s[i-1] = 3,则构成的数字为33,它只能代表一种情况(3 3),所以这个时候的状态方程为f[i] = f[i-2]。但是这个时候也要注意一个特殊情况,即30/40/...,即s[i]=0时,这个时候无法表达,直接退出返回0即可。

(2)初始条件

f[0]=1, f[1] =1。为什么f[0]=1,因为这里为了后面编程方便。

(3)当第一个元素为0时,无法表达,直接退出。

(4)计算顺序:从短到长

 

我提交的代码

class Solution {
public:
    int numDecodings(string s) {
        // 开数组
        int len = s.size();
        if (len < 1)
            return len;
        vector<int> f(len+1);
        // 初始条件
        f[0] = 1;
        f[1] = 1;
        // 边界条件
        if (s[0] == '0')
            return 0;
        // 状态方程,从短到长
        for (int i = 2; i <= len; i++){
            int num = (s[i-2] - '0')*10 + (s[i-1]-'0');
            if (num >= 10 && num <= 26){
                if (s[i-1] != '0'){
                    f[i] = f[i-1] + f[i-2];
                }
                else{
                    f[i] = f[i-2];
                }
            }
            else{
                if (s[i-1] == '0'){
                    return 0;
                }
                else{
                    f[i] = f[i-1];
                }
            }
        }
        return f[len];
    }
};

 

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