新手必学:利用电影贴吧引流轻松变现

       前两天在网上看到一篇特别适合新手的实操干货:利用电影贴吧引流轻松变现。废话不多说,直接上干货。
       每上映一个新片子,只要这个片子有一定的热度,马上该片子的贴吧就会出现各种索要片源的人。
       这些流量在这个特定的时间内目的都很明确,满足他们的目的也很容易。所以很容易利用片源将这些收集起来。
       这是笔者所整理的从11.25-12.31期间会上映的“大片”,也就是所谓的大制作或是明星主演的。
如下图:

第一步:如何获得片源
       在某个电影上映后,你要想利用此电影去论坛吸引流量,你最好手里有这部片子,虽说是盗版的,即使不清楚,人们也愿意去看。
       如何获得片源呢?
       1、免费的,你可以从一些盗版片子的论坛上找,他们更新的速度很快,而且大多都上传在百度云。你保存起来也容易。
       2、你可以花几块钱去淘宝上买。
       第二步:去该电影的贴吧论坛上发帖子
       一般,新上映的电影,大家去搜索的话,如果想要找片源,第一个去的地方就是该电影的贴吧,其次的话就是百度知道和豆瓣。这些都可以作为你推广的主战场。
       笔者在这里只说贴吧。
       操作之前,要想清楚,你要将流量吸引到哪里,是QQ,是QQ群,是论坛,网站,还是微信。
       这个主要是跟你的盈利线路挂钩。
       我这里以微信举例。因为你日后可以利用微信的粉丝做发发啦,人人转等。
       发帖子的格式,现在很多电影的贴吧中都有。你完全可以扒过来。


       我以这个帖子为例。大家可以发现这种帖子一般有几个固定的组成部分。
       如,“高清”,“超高清”,“完整版”,电影文件截图,电影画面截图,还有就是链接。
       我们引流到微信,所以就不用放什么链接,直接放上微信号码就可以了,也可以加上二维码。
       第三步:微信日常的维护
       这种以电影片源为诱饵吸引的流量,精准度差,也就是比较大众化,什么人都有。而且,他们都不愿意掏钱看正版电影。所以,如果你利用这种流量去做一般的产品,效果不会好。
       但是,这些流量有他们的优点:很好培养粘性,忠诚度较高
       因为上映的片子各个阶段都有,只要你跟他们说清楚,你会第一时间的向他们提供最新的片源,他们也就不会将你删除。所以啊,他们很好维护,你只要不断的更新片子,他们就会对你拥有较高的忠诚度。
       除了给他们提供各个新上映的片子以外,你还可以通过这个方法来维护:
       我们可以去淘宝花几块钱,买视频网站的会员,去打开这些VIP才能够看的电影,下载也好,或是拿截屏软件录制也好,把高清的电影录制下来,这样,你就会有高清的高质量的好片源了。价格真的不贵,而且你有了这些片源可以反复的利用。

       第四步:如何利用这些流量轻松变现
       我在这里只说一个最为简单的,就是利用发发啦或是人人转。
       发发啦或人人转,就是你在微信上转发他们的文章,只要有人看你转发的文章,你就可以有钱赚。
       以发发啦为例。
       每一篇文章每次阅读可以收入5分钱,如果你分享的文章被好友分享了,他的好友所产生的点击也算你的收入。邀请好友的话,每成功邀请一个好友,奖励5毛钱,并且可以永久获得该下线分享文章收入的百分之20佣金。
       用这个来变现,非常的简单。因为你不用软文,也不用考虑什么流量的精准度。
       每天不要多发,一天发上个3篇-4篇就可以了。
       当然,这个项目收益并不多,所以适合新手来练手的。虽然钱不多,但是好在可以锻炼执行力,边玩边提高嘛!
       利用资源分享,很容易涨粉,反正也不要求精准的流量。一天拿下个二三十还是容易的。重在执行。
       千万别光嘴上说说。
       因为在这个项目中,我们的盈利线路是以转发获得佣金。所以对流量精准度的要求就很低了。你可以去找各种允许“资源分享”的贴吧来吸引流量:
       一是因为该类贴吧默许资源分享,所以不怎么删除分享资源的帖子。
       二是因为通过分享某种资源吸引的流量很容易增加其粘性,培养忠诚度。毕竟,你只需要不断的更新该类资源就可以了,所以掉粉的情况会少见些。
       从哪里找那些允许资源分享的贴吧或是论坛呢?
       这些贴吧或是论坛很好找,如各种电影贴吧,妈妈类论坛,各种小说贴吧,游戏类贴吧(如:模拟人生吧),各种考试贴吧论坛。
       作者:time 




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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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