百度:付费SEO服务是谣言

       前几日有网友爆料称百度将推出付费SEO服务来弥补广告位减少带来的损失,但是百度公布了公告称:这是谣言!

       百度郑重表示,百度搜索自然结果收录和排序,是一套严密的算法程序自动计算和排列,不受任何第三方公司影响,百度不会提供任何SEO服务,更不会推出所谓的付费SEO服务。

       以下为百度声明全文:

近日,有传言称“百度会与第三方推出SEO付费服务”,对此,我们郑重声明如下:

百度搜索自然结果收录和排序,是一套严密的算法程序自动计算和排列,不受任何第三方公司影响,百度不会提供任何SEO服务,更不会推出所谓的付费SEO服务。对于一些别有用心的传谣、造谣者,我们保留通过法律手段维护自身权益的权利。

百度鼓励网站开发者及站长对网站进行合理优化、改善用户的搜索体验,但坚决反对恶意SEO行为。请广大站长保持警惕,不要轻信某些第三方公司的所谓承诺,避免不必要的损失,有任何网站收录及排序问题,可联系百度站长平台反馈中心,也可通过百度用户服务中心进行投诉举报。

       看来,SEO真的还有春天呢!




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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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