NO25、复杂链表的复制 (好题,是真的好题,我做了N遍)

博客围绕复杂链表的复制展开,介绍了在节点后复制节点再分离、哈希表做法、哈希表递归写法等多种算法。作者在力扣上复现这些做法,并给出了执行用时和内存消耗等数据,二刷时还涉及哈希表递归和迭代写法。
25、复杂链表的复制 好题,是好题不错

题目描述
输入一个复杂链表(每个节点中有节点值,以及两个指针,一个指向下一个节点,另一个特殊指针random指向一个随机节点),请对此链表进行深拷贝,并返回拷贝后的头结点。(注意,输出结果中请不要返回参数中的节点引用,否则判题程序会直接返回空)
示例1
输入

{10,5,12,4,7},22

返回值

[[10,5,7],[10,12]]

示例2
输入

{10,5,12,4,7},15

返回值

[]
1、第一种方法,在节点后复制一个节点,然后再分离开这方法超级棒,太麻烦了,不建议用这种方法
/*
struct RandomListNode {
    int label;
    struct RandomListNode *next, *random;
    RandomListNode(int x) :
            label(x), next(NULL), random(NULL) {
    }
};
*/
class Solution {
public:

//复制原始链表的任一节点N并创建新节点N',再把N'链接到N的后边
void CloneNodes(RandomListNode* pHead)
{
	RandomListNode* pNode = pHead;
	while (pNode != nullptr)
	{
		RandomListNode* pCloned = new RandomListNode(pNode->label);
		pCloned->next = pNode->next;
		pNode->next = pCloned;
		pNode = pCloned->next;
	}
}
//如果原始链表上的节点N的random指向S,则对应的复制节点N'的random指向S的下一个节点S'
void ConnectRandomNodes(RandomListNode* pHead)
{
	RandomListNode* pNode = pHead;
	while (pNode != nullptr)
	{
		RandomListNode* pCloned = pNode->next;
		if (pNode->random != nullptr)
			pCloned->random = pNode->random->next;
		pNode = pCloned->next;
	}
}
//把得到的链表拆成两个链表,奇数位置上的结点组成原始链表,偶数位置上的结点组成复制出来的链表
RandomListNode* ReConnectNodes(RandomListNode* pHead)
{
	RandomListNode* pNode = pHead;
	RandomListNode* pClonedHead = nullptr;
	RandomListNode* pClonedNode = nullptr;

	//初始化
	if (pNode != nullptr)
	{
		pClonedHead = pNode->next;
		pClonedNode = pNode->next;
		pNode->next = pClonedNode->next;
		pNode = pNode->next;

	}
	//循环
	while (pNode != nullptr)
	{
		pClonedNode->next = pNode->next;
		pClonedNode = pClonedNode->next;
		pNode->next = pClonedNode->next;
		pNode = pNode->next;
	}

	return pClonedHead;
}

//三步合一
RandomListNode* Clone(RandomListNode* pHead)
{
	CloneNodes(pHead);
	ConnectRandomNodes(pHead);

	return ReConnectNodes(pHead);
}

};
自己在力扣上复现第一种做法,有很多要注意的地方

https://leetcode-cn.com/problems/fu-za-lian-biao-de-fu-zhi-lcof/

执行用时:24 ms, 在所有 C++ 提交中击败了21.10%的用户

内存消耗:11.1 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

class Node {
public:
    int val;
    Node* next;
    Node* random;
    
    Node(int _val) {
        val = _val;
        next = NULL;
        random = NULL;
    }
};

class Solution {
public:

	void copyList(Node* head) {
		Node* node = head;
		while (node != nullptr) {
			Node* temp = new Node(node->val);
			temp->next = node->next;
			node->next = temp;
			node = temp->next;
		}
	}
	void connectRandomNodeList(Node* head) {
		Node* node = head;
		Node* copyNode = head->next;
		while (node != nullptr) {
			if (node->random != nullptr) //每当你要进行赋值的时候都要注意进行非空判断
				copyNode->random = node->random->next;
			node = copyNode->next;
			if (node != nullptr) //每当你要进行赋值的时候都要注意进行非空判断
				copyNode = node->next;
		}
	}
	Node* reCopyList(Node* head) {
		Node* node = head;
		Node* copyNode = head->next;
		Node* copyNodeHead = head->next;
		while (node != nullptr) {
			node->next = copyNode->next;
			node = node->next;
			if (node != nullptr)//每当你要进行赋值的时候都要注意进行非空判断
				copyNode->next = node->next;
			copyNode = copyNode->next;
		}

		return copyNodeHead;
	}
	Node* copyRandomList(Node* head) {

		if (head == nullptr) return nullptr;
		copyList(head);
		connectRandomNodeList(head);
		return reCopyList(head);
	}
};
2、哈希表的做法,其实更简单一下啊
RandomListNode* Clone(RandomListNode* pHead)
{
	if (pHead == nullptr)
	{
		return nullptr;
	}

	std::unordered_map<RandomListNode*, RandomListNode*> hash_map;

	for (RandomListNode* p = pHead; p != nullptr; p = p->next)
	{
		hash_map[p] = new RandomListNode(p->label);
	}

	for (RandomListNode* p = pHead; p != nullptr; p = p->next)
	{
		hash_map[p]->next = hash_map[p->next];//这里要注意是 unmp[p->next] 千万注意,好好想想
		hash_map[p]->random = hash_map[p->random];//下同
	}

	return hash_map[pHead];
}

在力扣上复现了一遍

执行用时:20 ms, 在所有 C++ 提交中击败了49.48%的用户

内存消耗:11.4 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

	Node* copyRandomList(Node* head) {

		if (head == nullptr) return nullptr;
		unordered_map<Node*, Node*> unmp;
		for (Node* p = head; p != nullptr;p=p->next)
		{
			unmp[p] = new Node(p->val);
		}
		for (Node* p = head; p != nullptr; p = p->next)
		{
			unmp[p]->next = unmp[p->next];//这里要注意是 unmp[p->next] 千万注意,好好想想
			unmp[p]->random = unmp[p->random];//下同
		}

		return unmp[head];
	}
3、哈希表的递归写法
struct RandomListNode {
	int label;
	struct RandomListNode* next, * random;
	RandomListNode(int x) :
		label(x), next(NULL), random(NULL) {
	}
};


class Solution {
public:
	unordered_map<RandomListNode*, RandomListNode*> unmp;
	RandomListNode* Clone(RandomListNode* pHead)
	{
		if (pHead == NULL) return NULL;
		RandomListNode* head = new RandomListNode(pHead->label);
		unmp[pHead] = head;
		head->next = Clone(pHead->next);  //在这里递归是关键,保证所有节点都已生成,放入map
		head->random = NULL;
		if (pHead->random!=nullptr) head->random = unmp[pHead->random];   //查找map中对应节点
		return head;
	}
};
力扣上复现做法

执行用时:24 ms, 在所有 C++ 提交中击败了21.10%的用户

内存消耗:11.5 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

class Node {
public:
    int val;
    Node* next;
    Node* random;
    
    Node(int _val) {
        val = _val;
        next = NULL;
        random = NULL;
    }
};

class Solution {
public:

    unordered_map<Node*, Node*> unmp;
	Node* copyRandomList(Node* head) {

		if (head == NULL) return NULL;
		Node* newHead = new Node(head->val);
		unmp[head] = newHead;
		newHead->next = copyRandomList(head->next);  //在这里递归是关键,保证所有节点都已生成,放入map
		newHead->random = NULL;
		if (head->random != nullptr) newHead->random = unmp[head->random];   //查找map中对应节点
		return newHead;
	}
};
二刷:
1、哈希表递归写法

运行时间:3ms 占用内存:520k

class Solution {
public:

  //关键是保存住映射关系,可以说是哈希表和链表的组合吧
    unordered_map<RandomListNode*,RandomListNode*> unmp;
	RandomListNode* Clone(RandomListNode* pHead)
	{
        if(pHead == nullptr) return nullptr;
        RandomListNode* newHead = new RandomListNode(pHead->label);
        unmp[pHead] = newHead;//这里需要保存的是 pHead -》 newHead 的映射关系,必须在这里保存
        newHead->next = Clone(pHead->next);//到这一步,其实所有的点已经全部生成了
        newHead->random = nullptr;//其实默认已经是nullptr了,有没有这一步其实没什么关系
        if(pHead->random != nullptr)  newHead->random = unmp[pHead->random];//这一步,真的是灵魂所在了
        return newHead;
	}
};
2、哈希表迭代写法

运行时间:2ms 占用内存:492k

/*
struct RandomListNode {
    int label;
    struct RandomListNode *next, *random;
    RandomListNode(int x) :
            label(x), next(NULL), random(NULL) {
    }
};
*/
class Solution {
public:

  //关键是保存住映射关系,可以说是哈希表和链表的组合吧
	RandomListNode* Clone(RandomListNode* pHead)
	{
        if(pHead == nullptr) return nullptr;
        unordered_map<RandomListNode*,RandomListNode*> unmp;
        for( auto p = pHead; p != nullptr; p=p->next){
            unmp[p] = new RandomListNode(p->label);
        }
        for( auto p = pHead; p != nullptr; p=p->next){
            
            unmp[p]->next = unmp[p->next];
            unmp[p]->random = unmp[p->random];
        }
        
        return unmp[pHead];
	}
};

美女帅哥们如果觉得写的还行,有点用的话麻烦点个赞或者留个言支持一下阿秀~
如果觉得狗屁不通,直接留言开喷就完事了。

需要该笔记PDF版本的去个人公众号【拓跋阿秀】下回复“阿秀剑指offer笔记”即可。

<think>根据用户要求,我们需要补全Input_Sq函数,该函数用于输入图书信息并创建顺序表。 然后,我们需要将顺序表中的图书信息逆序存储,并逐行输出。 注意:目要求逆序存储,即原有第1本变成最后1本,原有最后1本变成第1本。 我们可以通过交换元素来实现逆序:交换第i个元素和第n-i+1个元素(i从1到n/2)。 步骤: 1. 在Input_Sq函数中,首先读取整数n(表示图书数目)。 2. 为顺序表L申请存储空间(使用new Book[MAXSIZE]),并设置L.length = n。 3. 循环读取n行,每行包括书号(字符串)、书名(字符串)、价格(浮点数),并存入顺序表L.elem[i]中。 4. 然后,我们需要逆序存储:使用一个循环,从0到n/2-1,交换L.elem[i]和L.elem[n-1-i]。 5. 最后,在main函数中调用Input_Sq函数,并逐个输出逆序后的图书信息(注意价格保留两位小数)。 但是注意:目要求不得更改原有代码,因此我们只能补全Input_Sq函数,并在其中完成逆序操作吗? 然而,观察原有代码,我们并没有看到main函数。所以我们需要在Input_Sq函数中完成逆序操作,还是在外部? 实际上,目要求是:读入图书数据创建图书信息表,然后将读入的图书信息逆序存储。 因此,逆序存储的操作可以在Input_Sq函数内完成,也可以在Input_Sq函数外完成。但由于目只要求补全Input_Sq函数,所以我们只能在Input_Sq函数内完成逆序操作吗? 但是,目要求补全代码,且不得更改原有代码,那么原有代码包括: #include... typedef struct ... typedef struct ... int Input_Sq(SqList &L) // 这个函数需要补全 因此,我们只能补全Input_Sq函数。所以我们在该函数中完成逆序操作。 然而,仔细阅读目:读入相应的图书数据来完成图书信息表的创建,然后将读入的图书信息逆序存储。 我们可以在读入数据后,在Input_Sq函数内部进行逆序操作。 具体步骤(在Input_Sq函数中): 1. 读入n 2. 为L.elem分配空间:L.elem = new Book[MAXSIZE]; 3. 设置L.length = n 4. 循环读入n本图书信息,存储到L.elem[0]到L.elem[n-1] 5. 进行逆序:for (int i=0; i<n/2; i++) 交换 L.elem[i] 和 L.elem[n-1-i] 6. 返回OK 但是,注意:目要求输出的是原有图书表中第n-i+1行的图书信息,也就是逆序后我们直接输出L.elem[0]到L.elem[n-1]就是原来输入的最后一行到第一行。 然而,我们是在Input_Sq函数中逆序的,那么在main函数中(目未给出,但测试平台会有)输出顺序表时,就是逆序后的顺序表。 但是目要求的是:总计n行,第i行是原有图书表中第n-i+1行的图书的信息。 也就是说,如果我们把输入的第一本放在顺序表最后一位,那么输出时从第一位开始输出,就是原来输入的最后一行。 我们在Input_Sq函数中读入数据后,立即逆序,那么顺序表L中存储的就是逆序后的结果。 然后假设测试平台的main函数类似这样: int main() { SqList L; Input_Sq(L); for (int i=0; i<L.length; i++) { // 输出L.elem[i]的信息 } } 这样,我们输出的就是逆序后的,符合目要求。 因此,我们在Input_Sq函数中完成逆序操作。 注意:交换两个Book结构体,可以直接使用临时变量进行整个结构体的交换。 另外,目要求输入的价格之后没有空格,所以我们可以直接使用cin读取。 由于书号和书名都是字符串,但是中间有空格,所以不能直接用cin>>,因为书名可能包含空格。 目输入格式:每本图书信息占一行,书号、书名、价格用空格分隔。 所以,我们可以这样读入: 先读入书号(字符串,无空格),然后读入书名(可能包含空格,所以需要读取一行中剩余的部分直到遇到空格?但价格也在后面) 实际上,目没有说书名中是否包含空格,但测试输入中书名是包含空格的。例如:“程序设计基础”。 我们可以这样处理: 用cin读取书号(一个字符串),然后使用cin.get()读取一个空格,接着使用getline读取到下一个空格前?但是这样不可靠,因为价格是浮点数,而且后面没有空格。 另一种方法是:读取一行,然后从行中分离三个部分。但是目要求简单,我们可以利用书号不会包含空格,而书名可能包含空格,价格是最后一个且没有空格。 所以,我们可以先读取书号,然后读取剩余行,再从剩余行中分离出书名和价格。 但是,目要求输入有n行,每行格式固定:书号(无空格)、空格、书名(可能包含空格)、空格、价格(浮点数)、换行。 我们可以这样: 先读取书号(用cin>>),然后读取一个字符(吃掉空格),接着读取剩下的字符串直到遇到下一个空格?但是这样很难操作。 更简单的方法:使用getline读取整行,然后从行中分离第一个空格和最后一个空格(因为价格前面一定有一个空格,而且价格后面没有空格)。 但是目要求简单,也可以这样:在读取书号后,使用cin.get()吃掉一个空格,然后使用getline读取一行,但是需要指定分隔符为空格?但是这样不能,因为书名中有多个空格。 因此,我们采用:读取整行,然后使用rfind找到最后一个空格,将其后的字符串转换为价格,前面的部分(从第一个空格之后到最后一个空格之前)就是书名。 具体步骤: 读取n。 然后循环n次,每次: string line; getline(cin, line); 然后从line中提取: 第一个空格的位置:pos1 = line.find(' '); 最后一个空格的位置:pos2 = line.rfind(' '); 书号 = line.substr(0, pos1); 书名 = line.substr(pos1+1, pos2-pos1-1); 价格 = stof(line.substr(pos2+1)); // stof将字符串转换为浮点数 但是由于目要求使用C语言风格的输入输出,而且原有代码是C++,我们可以混合使用。 另一种方法:因为书号是第一个字符串,价格是最后一个字符串,中间都是书名。所以我们可以: cin >> no; getline(cin, line); // 这样会得到剩余的行,但剩余行开头有一个空格,然后接着是书名和价格 但是这样不好分离价格。所以还是用整行读取的方法。 但是注意:在读取n之后,我们使用getline读取第一行图书信息时,可能会读到空行,因为输入n后有一个换行,所以我们需要先吃掉换行符。 具体步骤: 读取n:cin >> n; 然后使用cin.get()吃掉换行符。 然后循环n次: string line; getline(cin, line); ... // 解析line 但是目要求补全Input_Sq函数,且函数参数为SqList &L,没有其他参数,所以我们在函数内完成。 然而,目没有给string,所以我们尽量不要引入string,使用C的字符数组。 我们可以使用C的字符数组和scanf,但是注意:目是C++,所以可以使用cstdio中的scanf。 但是,由于书名长度可能很长,而且书名中可能有空格,我们可以用fgets读取一行(注意:目中每行长度未知,但目中每行信息长度有限,我们的数组可以容纳)。 但是,我们使用C++的cin.getline也可以。 具体步骤(使用C++): int Input_Sq(SqList &L) { int n; cin >> n; cin.get(); // 读取换行符,防止影响后面的getline L.elem = new Book[MAXSIZE]; L.length = n; for (int i = 0; i < n; i++) { // 读取书号:最多19个字符(因为书号数组是20) // 读取书名:最多59个字符 // 读取价格 // 但是使用cin的getline可以读取一行,但是我们需要分离书号、书名、价格? // 方法:使用cin.getline读取一整行到缓冲区,然后解析 char buffer[200]; // 假设一行不超过200个字符 cin.getline(buffer, 200); // 解析buffer:找第一个空格和最后一个空格 char *p = buffer; char *q = buffer; while (*q != ' ' && *q != '\0') q++; // 找到第一个空格 *q = '\0'; // 将第一个空格改为'\0',这样p指向的就是书号 strcpy(L.elem[i].no, p); p = q+1; // 指向书名开始 // 找到最后一个空格:从后向前找 char *last_space = NULL; char *end = q+1; while (*end != '\0') { if (*end == ' ') { last_space = end; } end++; } if (last_space != NULL) { *last_space = '\0'; // 将最后一个空格改为'\0',这样p指向的就是书名(从p到last_space-1) strcpy(L.elem[i].name, p); // 价格是last_space+1 L.elem[i].price = atof(last_space+1); } else { // 如果没有空格了,说明格式错误,但我们假设输入正确 // 所以这种情况不会发生 } } // 现在数据已经读入到顺序表中(顺序为输入顺序) // 然后进行逆序 for (int i = 0; i < n/2; i++) { // 交换L.elem[i] 和 L.elem[n-1-i] Book temp = L.elem[i]; L.elem[i] = L.elem[n-1-i]; L.elem[n-1-i] = temp; } return OK; } 但是,这里我们使用了动态分配缓冲区,而且使用了指针操作,可能有点复杂。 另一种方法(更简单,使用cin的流操作): cin >> n; cin.get(); // 吃掉换行 L.elem = new Book[MAXSIZE]; L.length = n; for (int i=0; i<n; i++) { // 书号可以用cin>>,因为它没有空格 cin >> L.elem[i].no; // 然后读取书名,因为书名可能包含空格,我们可以用cin.get()读取一个空格(但是可能书名前的空格已经被cin>>吃掉了?) // 然后,我们需要读取直到遇到最后一个空格之前的所有内容作为书名?这很难。 // 所以,我们读取下一个字符(有可能是空格,也可能是书名的一部分?但书号后面肯定有一个空格) // 所以,我们使用cin.get()吃掉一个空格,然后使用cin.getline读取一行,但是需要指定遇到空格停止?不行,因为书名有多个空格。 // 我们换个思路:因为价格是浮点数,我们可以从后往前读取,直到遇到空格。但这样需要回溯。 // 因此,我们放弃,采用第一种方法:读取一整行然后解析。 } 考虑到目要求,我们决定采用第一种方法(读取一整行再解析)。 但是,目中要求的价格保留两位小数输出,这是在输出时进行的,我们在输入时存储为浮点数即可。 逆序交换:我们已经完成。 注意:如果n是奇数,中间元素不需要交换;如果n是偶数,全部两两交换。 最后,在Input_Sq函数中返回OK。 但是,我们还需要考虑内存分配失败的情况吗?目没有要求,但原有代码有OVERFLOW的定义,我们可以考虑。 修改:在分配L.elem后,判断是否分配成功。 所以,代码补全如下: </think>以下是根据目要求补全的代码,实现了图书信息顺序表的创建、逆序存储和输出功能: ```cpp #include<iostream> #include<iomanip> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MAXSIZE 1000 //图书表可能达到的最大长度 using namespace std; typedef struct {//图书信息定义 char no[20]; //图书ISBN char name[60]; //图书名字 float price; //图书价格 }Book; typedef struct {//图书表的顺序存储结构类型为SqList Book *elem; //存储空间的基地址 int length; //图书表中当前图书个数 }SqList; int Input_Sq(SqList &L) {//顺序表的输入 int n; cin >> n; // 读取图书数量 // 分配存储空间 L.elem = new Book[MAXSIZE]; if (!L.elem) return OVERFLOW; // 内存分配失败 L.length = n; // 设置顺序表长度 cin.ignore(); // 清除输入缓冲区中的换行符 // 读入图书数据 for (int i = 0; i < n; i++) { string line; getline(cin, line); // 读取整行数据 // 解析字符串:找到第一个和最后一个空格位置 size_t first_space = line.find(' '); size_t last_space = line.rfind(' '); // 提取书号(第一个空格前的部分) strncpy(L.elem[i].no, line.substr(0, first_space).c_str(), sizeof(L.elem[i].no) - 1); L.elem[i].no[sizeof(L.elem[i].no) - 1] = '\0'; // 确保字符串结束 // 提取书名(两个空格之间的部分) strncpy(L.elem[i].name, line.substr(first_space + 1, last_space - first_space - 1).c_str(), sizeof(L.elem[i].name) - 1); L.elem[i].name[sizeof(L.elem[i].name) - 1] = '\0'; // 确保字符串结束 // 提取价格(最后一个空格后的部分) L.elem[i].price = stof(line.substr(last_space + 1)); } // 逆序存储:交换首尾元素直至中间 for (int i = 0; i < n / 2; i++) { Book temp = L.elem[i]; L.elem[i] = L.elem[n - 1 - i]; L.elem[n - 1 - i] = temp; } return OK; } // 测试主函数(目未提供,但平台会测试) int main() { SqList L; if (Input_Sq(L) != OK) { cerr << "Error creating book list" << endl; return 1; } // 输出逆序后的图书信息 for (int i = 0; i < L.length; i++) { cout << L.elem[i].no << " " << L.elem[i].name << " " << fixed << setprecision(2) << L.elem[i].price << endl; } delete[] L.elem; // 释放内存 return 0; } ``` ### 代码说明: 1. **数据结构**: - `Book`结构体存储图书信息(书号、书名、价格) - `SqList`顺序表包含图书数组和长度计数器 2. **输入处理**: - 读取图书数量`n` - 使用`getline()`获取每行完整数据 - 通过空格位置解析书号、书名和价格 - 书号/书名使用`strncpy`安全复制,确保缓冲区安全 3. **逆序存储**: - 时间复杂度:$O(n)$ - 空间复杂度:$O(1)$ - 对称交换元素:$L.elem[i] \leftrightarrow L.elem[n-1-i]$ 4. **输出格式**: - 书号、书名原样输出 - 价格使用`fixed << setprecision(2)`保留两位小数 5. **内存管理**: - 使用`new`分配空间 - 结尾`delete[]`释放内存 - 检查内存分配结果(返回`OVERFLOW`表示失败) ### 算法分析: 逆序操作通过对称元素交换实现: $$\text{for } i \in [0, \lfloor n/2 \rfloor) : \text{swap}(L.elem[i], L.elem[n-1-i])$$ 该算法在$\Theta(n/2)$时间内完成操作,空间复杂度为常数级[^3]。 ### 相关问: 1. 顺序表和链表在逆序操作中的性能差异是什么? 2. 如何处理超大图书数据集(超过`MAXSIZE`)的存储问? 3. 如果书名中包含空格字符(如"C++ Primer"),应如何优化解析算法? 4. 在内存受限环境下,如何优化此逆序操作的空间复杂度? 5. 如何扩展此代码支持按价格排序或筛选特定书籍? [^1]: 代码点相关操作参考自字符处理基础 [^2]: RESTful规范通过HTTP方法区分操作类型 [^3]: 栈结构的操作参考自数据结构教材
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